令人信服的数据管理愿景 总结数据管理的商业案例 指导原则、价值观和管理观点 数据管理的使命和长期目标 数据管理成功的建议和措施 SMART原则:短期(12-24个月)的数据管理计划目标，具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制 描述数据管理的角色和组织，总结其职责和决策权 数据管理程序组件和初始任务 具体明确范围的优先工作计划 实施路线图草案包括项目和行动任务
在数据管理过程中，主要数据管理员PCDM需要优化公司现有资源的利用。数据管理相关资源大致可分为人力资源、文档、经验、工具等三大部分。不同公司的资源分类可能有点不同，但总体上是相似的。
在上一期的分享中，我们共同学习了与数据管理相关的项目范围管理，分别识别了数据清理和数据管理活动各方的职责范围划分。在确定了数据管理的范围后，本期将学习如何在工作范围内调动相关资源，以更高效、更高质量地开展数据管理相关工作。
数据生命周期中的关键活动 数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期 元数据管理必须贯穿整个数据生命周期 数据管理应重点关注关键数据
在完成日常项目的同时，数据管理团队还应保留整个数据管理过程的文档数据，并在项目实践过程中不断更新储备知识库中积累的经验，不断优化工作流程，提高数据管理的效率和质量。临床数据管理过程中可参考的文档数据和经验可分为SOP文件、非SOP文件和培训 四个部分：经验共享和外部资源。
数据管理章程包括愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、风险识别、运营模式等 数据管理范围声明：角色、组织和领导已经负责实现这些目标，包括规划目的和目标（通常为3年） 数据管理实施路线图：确定具体计划、项目、任务分配和交付里程碑
数据管理是在整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，实施和监督交付、控制、保护和提高数据和信息资产价值的过程。 数据不仅是对其所代表的对象的解释，也是必须解释的对象。
