特别是“软件管理解决方案” 该软件可以支持数据管理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准和数据生存周期管理等多项数据管理活动。服务是指实施着陆、咨询、规划、运营等服务。
Q11.目前，数据已成为数字经济发展的关键因素，各国法律越来越重视数据保护和信息安全监督。基于数据，如何妥善处理数据管理、使用、服务和非公共信息保护？
尽管广泛的ERP数据洞察力已经完全改变了企业的能力，但它们也给企业带来了新的挑战。由于ERP系统的主要目的是提高企业的效率，降低成本，令人担忧的是，数据管理不善的可避免后果估计使企业的年平均成本为1500万美元。尽管78%的企业现在受到数据债务问题的影响，但66%的企业不得不采取新的数据管理措施。同样，一半（51%）的企业认为，他们的ERP系统收集的数据不够干净，无法使用，28%的企业怀疑他们目前和未来的数据普遍不准确。企业必须寻求额外的支持机制来应对这些挑战，因为低质量的数据和无效的管理系统削弱了企业的竞争地位，破坏了关键的投资目标。
在当今的商业环境中，PDM不仅是一种工具，也是成功的关键。它提供了优秀的数据管理、合作和分析功能，为企业提供了巨大的价值。如果你想提高生产效率，降低成本，提高产品质量，加快创新，PDM系统绝对值得你投资。不要错过这个机会，让PDM成为你的企业的竞争优势，把你的业务推向一个新的高度。
5、语义引擎。非结构化数据的多样化给数据分析带来了新的挑战。我们需要一套工具系统来分析和完善数据。语义引擎需要设计足够的人工智能来从数据中提取信息。数据质量和数据管理。
IDC中国新兴科技研究小组高级分析师李浩然表示，随着GenAI的推广，以及企业对数据管理分析和数据资产概念的需求，数据智能市场将迎来新的机遇，技术供应商的产品将迅速升级和迭代，客户对实时数据分析、知识地图、高性能数据管理等技术的需求也将增加，但双方仍处于期望与服务的磨合阶段。制造商侧需要抓住生成人工智能的机遇，从提高业务效率和分析管理水平两个方面进行创新。
大型国有企业对内部数据管理和安全审计有非常严格的要求。由于公司的业务电子邮件涉及机密信息，但许多电子邮件系统管理员只是普通员工，因此存在数据安全风险。因此，对电子邮件归档有更高的要求。
然而，随着全球业务、管理链和范围的不断扩大，为了满足业务发展和管理的需要，华为的数据要素价值利用也面临着巨大的挑战：企业业务链长，涵盖从研发到运维的整个链；各种业务形式，包括电信基站、服务器、计算机、手机等业务；数据交互和共享风险高，全球化发展导致企业数据管理面临100多个国家的监管政策约束；内部管理水平复杂，运营效率下降；保留各种版本的ERP软件和不同类型的数据库，数据管理的历史负担；业务和业务形式复杂，数据可信度和一致性要求高。
其次，企业层面数据要素的价值利用需要与组织和流程的变化相协调。在数字化转型下，数据要素的价值伴随着企业自身业务和组织模式的变化。企业要根据业务和战略规划，深入调查业务运营和流程现状，制定数据要素价值利用战略规划，制定明确的规划和实施方案，及时调整和推进。阿里巴巴实践数据要素的价值利用与公司组织模式的优化基本协调。华为在数据管理中有专门的数据流程保证和数据管理部门负责数字化转型和数据元素价值利用。华为利用自己的产品和解决方案，使数字中国建设成为可能，并与中国电子公司合作，打造独立、安全、可控的昆腾生态，确保国家产业链供应链的安全。
在数据管理活动中，数据管理、数据质量、元数据管理、数据标准管理等活动都实现了自动化。例如，元数据的智能管理可以实现元数据的自动收集、分类、关联和分析。一旦数据源发生变化，可以自动通知后续数据算法和模型进行人工自动化或半自动化调整，加强人工智能学习，提前预测数据中的可预测错误；血缘分析关系数据在数据质量管理中自动生成，例如，中国联通通过图形数据库实现了高自动化、高质量、少人工参与绘制全球数据血缘关系，并提供了复杂血缘关系的毫秒查询，以及复杂的在线可追溯性需求。
亚马逊云技术为Amazon带来了数据管理服务 DataZone，帮助企业加快数据网格建设，共享和管理不同网格源的数据。该服务可以让客户更快、更容易地编目、发现、共享和处理存储在亚马逊云技术、客户本地和第三方来源的数据。此外，务Amazon 通过数据所有权分散、联邦数据治理、点对点数据共享等功能，Datazone可以轻松地管理和控制数据访问，使大多数数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户能够快速实现合作分析。
PLM系统不仅是一种软件工具，也是企业走向卓越的关键。为企业提供创新、合作、数据管理、质量控制等多种优势，提高生产力，降低成本，加快产品上市，提高竞争力。如果你的公司追求成功和卓越，PLM系统应该是你不可或缺的合作伙伴。不要错过这个机会，让PLM系统引领你的公司走上成功之路。