易迅科技具有敏捷的运营能力，能够快速反馈企业需求，缩短项目周期。一方面，逸迅科技的核心技术团队主要来自Intel、Teradata、IBM、星环科技等互联网公司在数据管理领域积累了深厚的经验，能够准确把握企业的需求；另一方面，益迅科技对其产品团队、研发团队和项目实施团队进行了综合管理。因此，一旦解决方案需要根据企业的组织结构和管理流程进行调整，易迅科技团队能够高效合作，全面跟进方案规划、产品定制开发和应用，快速实现企业目标。
系统是指数据管理的相关标准和规范，包括不限于数据标准管理方法、数据质量管理方法、元数据管理方法、数据架构实施细则、数据安全实施细则等。流程是指数据管理的流程机制。系统和流程明确了数据管理行为准则。
备份系统集备份软件、备份服务器、备份存储于一体，实现数据保护和数据管理。一套设备可以满足医院HIS的保护、LIS、EMR等关键数据和应用有助于用户提高数据保护效率，节约数据保护投资，简化数据管理流程。存储、网络、服务器、安全、资源池管理、虚拟化到后端存储全链路故障感知和智能操作维护能力，实现全球拓扑灾害准备场景，一键演练视觉；数据连续保护，整个业务瞬间恢复。
通过系统化的数据管理，企业数据能力需要长期维护和构建，循序渐进。以数据治理为例。过去，企业将数据治理视为一项任务，以专项项目的形式推广，与业务和数据研发分离。当企业需要数据洞察力和数据量持续增长时，数据处理应作为日常功能，通过积极及时的数据处理有效地保证数据质量。数据管理通过计划、政策、方案、项目、流程、方法和程度的开发、实施和监督相关数据的实施路径，构建数据能力，提高数据价值。
除了潜在的数据操作外，不正确的市场动态监控和未能响应客户偏好可能会对业务声誉产生不利影响，损害未来的机会。在短期内，任何由不良数据管理引起的错误都会导致昂贵的错误——纠正错误所需的时间越长，企业的成本就越高。
