9月19日上午，由国家工业信息安全发展研究中心组织的“数据管理系统与数据价值与数据资产评估”交流研讨会在北京成功举行。会议以“抓住数字时代发展机遇，共享数据资源价值增值，构建数据产业市场生态”为主题
部分企业技术设备和管理理念相对先进，在人力资源管理中更依赖数据信息系统的工作结果，忽视了员工的实际发展需求。数据管理信息服务于企业的经营管理。如果过度依赖它，它可能会逐渐偏离应用程序的初衷。因此，企业需要加强信息反馈模式的建设，加强与基层员工的沟通和互动，积极突出企业作为经济利益集体的发展优势，为员工的成长和发展提供重要的场所和社会渠道。为避免与员工疏远，企业应在人力资源管理数据库设计中增加人性化的交流互动管理模块，有效增强员工的向心力，实时发现自身管理中的问题和不足。
数据资产管理系列产品的特点：面对数据管理专业化和独立性的提高，上海罗盘科技产品可以解决企业综合数据管理和特殊数据管理的多样性和专业需求。上海罗盘科技产品是一套由多个模块组成的完整解决方案，致力于帮助企业控制数据风险，运营数据资产，探索数据价值。产品以元模型为核心，以元数据为基础，以人工智能算法为支撑，实现了数据从创建到退休的全生命周期管理。自2016年投产以来，EDGS积累了涉及金融、金融、互联网、制造业等领域的更多用户群。而且还在不断升级更新。
通过统一的数据管理计划和统一的企业数据标准，企业可以按照统一的数据规范标准和数据管理要求进行数据系统建设，对企业原始数据的数据迁移和清理提出建议；对不同业务场景下的业务数据提出数据管理建议；通过统一的数据管理规划，最终帮助企业建立数据资产系统，实现数据资产的价值。
大数据的意义不在于掌握大量的数据信息，而在于专业处理这些数据，通过加工实现附加值。未来，基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，企业需要更多的数据人才，先学，先学。目前，社会各界普遍认识到大数据管理的重要性。大数据管理建设已成为大数据发展的重点，但仍处于发展初期，推进大数据管理体系建设还有很长的路要走。
AI 软件供应商应提供数据安全，支持多模态内容（如文本、音频、视频等） AI 产品；还应考虑提供行业定制模型、解决方案、数据管理等功能。
Sas是一款专业的数据统计分析软件。其核心功能主要包括六个部分：高级数据分析、商业智能、客户智能、数据管理和风险管理以及欺诈和安全智能。
在技术供应商方面，生成人工智能进入商业化初期，不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，重视产品升级：人工智能基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈（包括图书馆、SDK、此外，还应支持跨混合/多云架构的数据存储集成。人工智能软件供应商应提供具有数据安全性的人工智能产品，支持多模态内容（如文本、音频、视频等）。；此外，还应考虑提供行业定制模型和解决方案、数据管理等功能。
不同角色的技术供应商应避免技术焦虑，注重产品升级。 AI 基础设施供应商应提供广泛的开发支持和完整的人工智能堆栈(包括库、SDK、编排、AI 工具)，此外，还应支持跨混合 / 数据存储集成的多云架构。 AI 软件供应商应提供数据安全，支持多模态内容（如文本、音频、视频等） AI 产品；还应考虑提供行业定制模型、解决方案、数据管理等功能。
在数字经济快速发展的时代，要通过数字化建设推动网络安全发展，通过网络安全保障数字化建设。以能源和金融为重点，开展主题论坛活动。集团科技创新中心、能源部、信息数据管理中心共同举办智能能源专题论坛，介绍能源企业智能数量转移的总体情况和实践经验，分享“智能能源”专题。开设“数字货币”科学沙龙，促进国有企业数字人民币的应用，充分挖掘信息系统数据的价值，释放能源数据要素的价值潜力。