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科研机构的数据和项目管理离不开专业管理人员和团队的参与。为了进一步提高科研机构的信息管理质量，必须建立专业的管理团队。根据目前的情况，科研机构的信息管理专业人员相对较少，科研管理信息化的要求和质量不断提高。因此，科研机构必须建立专业的管理团队。扩大招聘渠道，通过高效招聘引进更多专业人才，定期培训学习，不断提高数据管理综合能力，扩大数据资源，准确判断数据质量，定期审核评估庞大的数据信息，防止无效信息的干扰。
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随着 AI 随着时代技术的发展，数据基础设施也在不断更新和迭代。 马鹏伟，中国信通大学云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任 “AI 分享时代数据基础设施的行业思维。马主任指出， AI 数据基础设施正在双向运行，AI 升级数据基础设施，帮助数据基础设施 AI 产业发展。他强调,AI 通过数据存算升级数据基础设施 AI,通过自治数据库诞生； 数据管理 AI,智能数据管理工具的诞生；通过数据分析 AI :增强数据分析工具的诞生。帮助数据基础设施 AI 行业通过隐私计算、防篡改数据库、全密度数据库和多模态数据编织实现“汇数”，通过向量数据库实现“炼模”，通过图纸、向量与大模型相结合的技术实现“模型使用”。
近日，上海京坤计算机技术有限公司（以下简称“京坤技术”）正式签署战略合作协议，双方将充分发挥各自领域的技术和品牌优势，实现资源整合共享，继续深化低代码、数据管理、人工智能产品研发和商业模式生态合作，致力于引领产业创新发展。