DCMM的价值体现在很多方面。首先，它可以准确评估企业的大数据发展现状，帮助当地主管部门了解当地企业的数据管理和应用，为制定产业支持政策提供客观的数据参考。其次，通过DCMM评估，可以培养大数据开发所需的人才，提高管理人员、IT人员和业务人员的数据管理理解和技能，为当地大数据产业的发展提供人才储备。此外，DCMM还可以规范和指导大数据产业的发展，促进数据管理的建设理念，促进最佳实践，促进区域大数据产业的高质量发展。
DCMM作为数据管理能力成熟度评价模型，对企业具有重要意义和价值。帮助企业评估自身的数据管理能力，发现问题和改进方向，促进企业向信息化、数字化、智能化发展，提高竞争力。通过DCMM，企业可以不断提高数据管理能力，应对日益增长的数据挑战，实现业务创新和增长。
1) 在单个数据功能领域，定义跨部门数据管理相关的沟通计划，并在利益相关者之间达成一致 按计划推进活动；
数据团队依靠架构标准建立数据管理流程和数据质量控制程序。这些数据标准明确了业务优先级，使团队能够做出更好的收集和开发决策。
数据架构的目的是确保企业数据管理符合并支持业务战略。当中央数据架构框架指导企业如何管理和使用数据时，企业可以根据数据做出更好的决策，优化数据资产的成本和性能。
相关人员可以及时了解和理解沟通保障数据管理和数据应用活动的信息； 及时发布影响数据管理和数据应用的监管合规性指导文件； 建立利益相关者参与数据治理和沟通的机制； 加强组织者对数据相关系统、组织和标准的理解。
数据管理沟通的目的是确保组织中所有利益相关者能够及时了解相关政策、标准、流程、角色、职责和计划的最新情况，开展数据管理和应用培训，掌握数据管理的知识和技能。数据管理沟通的目的是 建立和提高跨部门和部门的内部数据管理能力，提高数据资产意识，建立数据文化。
沟通路径，明确数据管理和应用的利益相关者，分析各方需求，了解沟通的关键内容； 沟通计划，建立定期或不定期的沟通计划，并在利益相关者之间达成共识； 实施沟通，按照沟通计划安排实施具体的沟通活动，同时记录沟通情况； 问题协商机制，包括引进高级管理人员等解决分歧的方法； 建立沟通渠道，邮件、文件、网站、自媒体、研讨会等是组织内明确沟通的主要渠道； 根据组织者和业务发展的需要，制定相关的培训宣传实施计划； 根据培训计划的要求，定期进行培训。
数据管理应用系统通常需要管理主数据，称为主数据管理 。MDM的使用为整个组织提供了一个通用的定义，旨在消除矛盾或模糊的数据，并为组织提供统一和准确的数据。
数据管理领域包括数据管理系统和数据价值系统，是实施数据管理的对象。数据管理系统包括五个治理领域：数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和数据生存周期。附录提出了数据管理系统的治理要求。数据价值系统包括三个治理领域：数据流通、数据服务和数据洞察。附录B对数据价值系统提出了治理要求。
与数据管理的其他职责类似，数据安全最好在企业层面进行。如果业务单位缺乏协同努力，寻找自己的安全需求解决方案，总成本会增加，安全性可能会因不一致的保护措施而降低。使用Dataphin进行企业级数据安全管理，将使整个工作流程更加严谨高效。
产品数据管理（PDM）它是一种用于管理和控制产品数据的系统，可应用于多个行业，包括但不限于以下领域：