3.6?法律、法规有特殊要求的，从其规定?①申请人提交的申请文件应真实可信，无虚假（包括隐瞒）。申请文件虚假的，在资格考试阶段，申请文件不得通过资格考试；确定中标候选人后，发现投标人或招标行政监督部门可以取消中标候选人或中标资格，并向有关主管部门报告。②类似项目的业绩必须是四川省国家投资项目建设项目的公开招投业绩。③四川省住房建设行业数据共享平台在投标截止日期前一个工作日提供无不良行为查询截图。
。目前，中国主流的数据管理模型是DCMM（即数据管理能力成熟度评价模型），在1200多家企业开展了标准评价，探索了适合我国企业发展现状和特点的数据管理路径，有效帮助企业提高数据管理意识和能力，取得了良好的实际效果。
为了更好地激活数据元素的价值，企业的根本点是关注基本的数据管理能力，构建数据收集、数据处理、数据应用甚至数据交易流通的全链接数据能力，真正使数据产生可持续的商业价值。
5) 组织范围内沟通数据管理的相关政策、方法和规范，覆盖大部分数据管理和数据 根据反馈更新相关部门；
一是组织内外数据的探索性分析或挖掘建模，为组织各项业务管理活动提供数据决策支持，以及相应成果的交付、运营、评价和推广；二是根据统一的数据管理策略，选择性地对组织内部数据进行开放共享，并根据相关的管理策略引入组织内部应用的外部数据；第三，通过组织内外部数据的统一处理和分析，结合公众、公司和行业的需要，以应用的形式提供数据服务，实现跨领域、跨行业的有偿或免费服务。随着数据应用水平的提高，它代表了数据价值的提高，也反映了数据治理的有效性。
建模现有的数据流可以让公司确定哪些方面需要使数据管理实践符合架构政策。数据架构将为创建数据模型提供指导新数据产品开发的信息。
杨晓明：加强数据管理是任何组织保证数据质量、数据安全和数据利用效率的必然选择。在数据管理方面，有几个共同点可以遵循：一是加强制度保障，制定企业数据管理措施，制定数据质量、数据标准、数据安全规范和操作流程；二是建立首席数据官等企业数据管理组织结构，明确数据管理职能部门；三是建立数据管理责任机制，通过评价促进数据管理措施的实施；四是科学利用数据管理模型，周期性评估发现短板提升能力。
数据架构的首要任务是支持组织的业务目标，必须超越数据管理，为公司的数据分析提供指导。正确的方法可以让用户从源头访问数据，加快洞察时间，提高数据团队的工作效率。
许多组织都有一个实际的数据架构，它是通过合并和迁移演变而来的。但公司能从这种偶然的架构中受益吗？当公司打算设计数据架构时，他们将创建一个将数据管理与业务战略相结合的框架。
1) 建立组织沟通机制，明确不同数据管理活动的沟通路径，满足沟通升级或变更管理要求 要求在组织范围内发布和监督实施；
DCMM，即数据管理能力成熟度评价模型，是评价企业数据管理能力的模型。旨在帮助企业建立和评价自己的数据管理能力，促进企业向信息化、数字化、智能化发展，充分利用数据的价值。通过DCMM评价，企业可以准确评价自己的数据管理水平，发现问题和改进方向，从而提高数据管理能力。
通过对DCMM的评估，企业可以发现问题，指出发展方向，为数据管理能力的建设提供解决方案。同时，DCMM还可以提高企业内部人员的数据管理能力，增强数据资产意识，规范工作，建立数据能力提升体系。最后，DCMM为企业提供增值服务，包括相关数据查询、案例学习和参加学术会议，帮助企业不断提高数据管理能力。