Patentics开发了一套完整的相关计算技术，将专利检索、专利大数据分析和专利可视化提升到一个新的相关分析和相关解决问题的高度。帮助用户从各种看似不相关、复杂、独立的现象中找到相关关系、趋势和模型。
在我们的鸢尾花的例子中，通过PCA，我们可能会发现新的“综合”特征，如“花瓣大小”和“花形”，在二维或三维空间中更容易表达和理解。因此，PCA使我们更容易可视化和理解高维数据。
可视化气象传感器可以同时监控气象元素和图像视频信号，功耗低，抗电磁干扰，安装方便。输电线路的应用不仅可以提高输电线路的安全性和效率，还可以为气象数据的收集和分析提供更全面的支持。我相信这种传感器将在未来的发展中广泛应用于更多的领域。
数据管理需求：企业管理系统可以帮助工厂收集、分析和管理数据。如果您的工厂需要监控和跟踪生产数据、库存管理、生产统计等信息，那么企业管理系统可以提供更好的数据可视化和决策支持。
雷达图（Radar Chart）它也被称为蜘蛛图、网络图或极坐标图，是一种用于可视化多变量数据的图表。图表由一系列从中心点向外辐射的辐条组成，每个辐条代表不同的变量。在每个辐条上绘制数据线或区域，最终结果看起来像蜘蛛网。
通过应用专业的数据工具，自动选择、转换、挖掘和分析收集到的数据，支持分析结果的可视化，辅助研究对象的客观认知和知识发现。
其次，人工智能技术也可以帮助我们自动生成图表。人工智能程序可以自动绘制相应的图表，无论是柱状图、折线图还是饼状图。这不仅可以提高绘图效率，还可以保证数据的可视化效果。
随着城市化进程的加快和信息技术的不断发展，园区建设已成为各地区的重要战略选择。在此背景下，如何利用先进的技术手段重构园区管理和服务？如何使园区运营更加“数字化”、智能化？这些问题引发了越来越多的讨论。本文将以“图形管理园区”为主题，介绍如何以园区基础数据为源头，以感知、资源整合、智能展示为主线，实现园区运营可视化管理、企业布局产业服务可视化管理、智能园区运营维护可视化管理，为园区建设、管理和服务提供一些有益的思路和参考。
徐州数字孪生工厂3D交互模型、3D可视化建模、智能城市园区3D模拟模型。综合电气化、智能化的新能源汽车智能工厂是一家采用3D数字双胞胎技术规划、设计和建设全过程的工厂。工厂和产品通过数字模拟技术生成3D模型，然后模拟还原。现实和3D模型就像“虚拟双胞胎”。基于实时数字信息技术，巨蟹数字孪生工厂利用人工智能、数据分析和算法模型来分析信息，可以将部分线下工作转移到线上。3D数字双胞胎技术广泛应用于冲压、焊接、涂装、装配四个工艺车间、物流、工厂能源供应系统，为工程建设、设备调试、产品开发、运营管理提供更准确、高效的规划设计，提高实际工厂运营效率，保证产品质量。
利用 LoadRunner 对于数据可视化能力，团队成员可以随时查看和操作数据，做出更明智的决策。图形分析可以大大降低数据评估的时间，数据可以通过详细的根本原因实时和离线显示，有助于提高趋势分析和异常检测的效果。
企业或个人即将投身于大数据、数据分析、数据挖掘等领域； 本课程适用于想通过数据决策制定企业战略的决策者； 适合经常需要报告工作的经理； 对数据可视化分析、数据可视化显示等感兴趣的人； 对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人； 大型集团公司、大型网站、电子商务网站等数据挖掘和数据分析人员； 云计算、大数据从业者； 系统架构师、系统分析师、高级程序员、高级开发人员； 数据中心运维、规划、设计负责人涉及大数据； 政府机关，金融保险、移动互联网、能源行业等大数据相关人员； 涉及数据处理的高校、科研院所统计分析研究员；