同时，基于城市人口地理大数据分析能力，互联网地图还可以形成人口、地理等多维城市数据和多种可视化大数据分析展示能力，并应用于不同层次、不同规模的自然资源和城市空间研究规划项目，形成分层、梯度数据分析和决策支持结果，提高数据效率和科学决策，从而大大提高了对土地空间运行状态的掌握，挖掘了现象背后的规律和原因，为土地空间规划的编制和建设提供了新的视角和技术方法。
批量实时查询工具可以提高查询的准确性。它们使用数据捕获技术获得更详细、更准确的历史记录。此外，这些工具还可以处理大量的数据，并提供数据可视化的方法，用户可以直观地看到结果，使用户能够更准确地判断和决策。
新加坡国立大学企业业务分析技术硕士课程(MTech EBAC)为了满足数据科学家的行业需求，他们可以帮助企业通过数据洞察力取得更好的业务成果。该项目涵盖预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程，包括数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术。
他进一步解释说，妙可蓝多的数字运营实践包括多个环节：首先构建稳态加敏结合架构；同时，通过供应链的数字系统协调生产、供应和营销系统；实现全渠道运营管理的在线、可视化和智能化，然后连接前端生成的业务数据和后端ERP系统；通过财务管理的综合控制，实现及时、准确、准确的财务分析；最后，在此基础上，促进企业数据管理，完成基础数据的标准化，挖掘数据的价值。
图6是工作流管理和定制编辑系统界面。界面左侧将任务分为四个独立的子任务，包括数据加载、数据清洗、数据分析和时间序列预测。将每个子任务的实现代码保存成JupyterNotebook文件格式。用户可以通过右工作流编辑器将所有子任务拖到界面，然后根据任务逻辑连接子任务，形成装配线，然后启动装配线，子任务模块可以按顺序执行，最终输出结果，实现工作流可视化定制和实施，提高科研工作效率。
在管理体制改革过程中，要利用大数据提高治理水平，用数据说话，用数据决策，提高数据管理和创新能力。大数据管理应体现科学性。在决策方面，通过收集大量数据，可视化经济和社会运作规则，通过相应的数据挖掘做出科学决策。在实施过程和实时监控中，注重实际效果和下一步改进的方向。
所有监控项目均为可视化图表，可连续24小时监控，也可根据日、周、月记录观察数据的波动情况。