事实上，从收集数据的“数据平台”到使用数据的“数据消费”，再到数据消费驱动的“数据飞轮”，整个过程也是企业大数据应用不断发展的过程。在这个过程中，数据主动性不断提高。
用友iuap帮助企业提高数字智能技术控制能力。基于技术平台、业务平台、数据平台、智能平台、低代码开发平台和连接集成平台，为企业提供平台建设能力和多云环境 应用程序的快速构建能力，如混合云开放集成互联互通能力、低代码开发和技术包容性下的数字智能自助。
数字浪潮在中国已经飙升了好几年了。当时，数据中心平台的概念充满了噪音。它在企业内部建立了集中的数据管理平台，集成了独立的系统，可以进行统一的数据收集、处理和存储。
这一缺点非常明显。企业数据资产利用率低，一线业务人员无法及时获得全面的数据进行敏捷决策，数据中心将收到类似的重复需求。在数据中心成立之初，“数据辅助决策”的愿景尚未实现。
安科瑞EIOT能源物联网开放平台是一个基于物联网数据中心的平台，建立统一的上下数据标准，为互联网用户提供能源物联网数据服务。用户只需购买安科瑞物联网传感器，选择网关，扫描代码，就可以使用手机和计算机获得所需的行业数据服务。
在传统的数据中心模式中，不是没有消费数据，而是消费数据的门槛高，频率低，许多数据不想使用。在这里，通过企业数据应用程序的“最后一公里”是一个棘手的困难。国内大型数据制造商，建设企业级数据应用程序的能力，也在这里突出。
同时，基于物联网的具体应用场景和用户的各种需求，深度运行云计算、大数据和人工智能算法，整合业务平台和数据平台架构模式，支持第三方开发者的植入能力，提出“物联网数字智能平台C-PASS综合解决方案”。数字智能业务平台可配备物联网卡管理、设备管理、状态管理、短信收发、语音呼叫能力、订单管理、报警服务、视频服务、数字地图服务等，并可根据用户的物联网场景快速定制和在线数据平台能力。软数据平台可配备数据统计报表、智能流量操作工具、用户肖像、组肖像、设备统计、视觉智能、语音智能、OCR等大数据和人工智能，全面授权用户，也可根据物联网场景的需要快速扩展不同的在线能力。
数据库是企业数智化底座的关键组成部分，数据库用户分库的方式直接影响数据库的使用效率。用友iuap平台提供用友iuap平台 YMS 云中间件创新实现了按领域分库的共享数据库架构。在这种分库方式中，技术中心、应用中心、业务中心、人力资源、财务等部门可以根据用途分库，共享数据库中的海量数据资源，中间件也支持按租户分库的独家模式。这种设计具有更高的性能和更低的性能 TCO，能够满足更灵活的应用部署需求，最大限度地利用平台的微服务基础设施资源。
更多的企业已经看到，企业数字化的关键是让数据真正用于业务。从注重“数据建设”到注重“数据使用”，从注重“数据统一”到注重“数据消费”，从“数据平台”模式到“数据飞轮”模式，数据飞轮模式的优势在于强调数据消费在业务双向闭环中的重要性。
1.坚持统一的数据能力建设，加强数据管理部门的集中作用。总行数据管理部门提出了“集中建设、共享使用”的总体战略，协调数据资源的管理和使用，促进数据能力的建设，避免各线路和分支机构的重复建设和“各自管理”。数据管理部门作为银行数据的总体规划经理，依靠数据平台为银行提供统一的数据服务，确保数据的权威性和一致性。
传统的数据集成高度依赖数据团队和技术人员，门槛高，周期长，响应慢。这是数字使用困难的根本原因，也在一定程度上挫败了业务的热情。中国农业银行依托数据平台，完善数据资产，创新工具和方法，为用户提供功能性和自助数据服务，并根据用户反馈不断抛光和优化，形成一个积极的循环，使数据更容易使用。