同时，考古领域的数字化程度将越来越高。遗址、标本、实验结果、图片、文本档案、文献等电子数据库将成为考古机构的标准和基本条件，建立行业间数据标准、标准和交换标准，逐步实现共同建设和共享；考古学家将逐渐摆脱边界和语言的限制，行业与国际之间的沟通与相关研究将更加顺畅、顺利；有效数据的生产加工能力、数据的质量和数量、知识产权数据的所有权、对数据共享平台的贡献将成为行业的核心、研究成果的传统指标、考古研究机构和大学的衡量和评价。
其次，在法治监督方面，我省将全面推进《江苏省食品安全条例》和《江苏省检验检测条例》的立法工作，评价“免处罚”的实施情况，不断提高省级制度的监督能力和水平。在智能监管方面，加强数字智能平台的推广和应用，建立跨层次、跨部门、跨区域等多层次数据共享机制，加快各项业务从线下向线上延伸，全面推进全省系统数字化转型和智能化转型。在信用监管方面，推进“信用监管” “监管涵盖食品安全、特种设备监管等18个主要业务领域，建立信用承诺、承诺验证、双随机抽查、破坏信任处罚、信用修复全链闭环机制。
我在这里根据个人理解将17章分为数据管理介绍、数据管理框架、数据处理伦理、数据管理组件、数据管理组织、大数据和数据科学和数据管理成熟度，整体结构类似于原始，主要是元数据管理、数据质量、数据架构等DAMA轮图组件模块分类为数据管理组件。
与其他管理流程一样，数据管理也必须平衡战略和运营需求。最好遵循一套原则，根据数据管理的特点指导数据管理实践。
数据管理和批处理是数据分析的重要组成部分，涉及数据的导入、导出、转换和批处理。Stata提供了丰富的数据管理和批处理功能，可以帮助用户有效地进行数据管理和批处理。
就我个人而言，我认为数据管理原则需要反复理解，它指导我们在组织数据管理活动中需要考虑和遵循的原则。例如，数据管理需要促进信息技术决策，但管理数据需要确保技术服务于战略数据，而不是技术驱动组织的战略数据。我非常同意这一点。我个人认为，这可能是许多企业在数据管理中存在的认知误解，这是整个数据管理活动难以推广的原因之一。
? 数据管理需要定义数据所有权，列出组织拥有的数据量，防止数据滥用，管理与数据冗余相关的风险，定义和实施数据质量标准。
数据有一个生命周期，因此数据管理需要管理其生命周期。数据管理实践需要考虑数据的整个生命周期。不同类型的数据具有不同的生命周期特征，因此它们有不同的管理需求。数据管理实践需要基于这些差异保持足够的灵活性，以满足不同类型数据的生命周期需求。
3、培养数据管理能力，解决企业事业单位的实际业务问题。以支持技术应用为出发点。通过企业事业单位的业务技术应用。结合数据需求和数据管理流程，实现企业事业单位数据管理系统的创新，改进生产模式，提高运营效率，加快企业事业单位数字网络智能转型发展，有效提高企业事业单位的数据管理能力和综合竞争力。
我们需要意识到我们需要为不同的目的准备数据和信息，因此数据管理将有一个核心原则：数据和信息需要管理；如果我们将两者的使用与客户的需求相结合，它们应该具有更高的质量。
我们需要强调业务部门在数据管理中的作用：数字转型已成为共识。业务部门必须与技术数据专业人员共同创建信息解决方案，并与相应的业务团队合作。必须计划如何获取和管理可用于支持业务战略的数据。
2、通过组织当地行业各单位的正确数据管理和评价应用程序，我们可以掌握当前行业单位的当地情况，发现其优势和存在的问题，如何更好地利用当地情况。支持行业数据资源和有针对性的指导。
