结合第三次全国土地调查和农村集体土地确认登记认证工作，利用无人机测绘技术制作村级数字射击图像和三维模型，形成调查底图，开展宅基地专项调查，全面了解宅基地规模、布局、利用、业主信息，建立大数据管理信息数据库，逐步实现县宅基地信息图。

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DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据战略、数据处理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，以组织、系统、流程和技术为八个**域评价维度。卓数大数据底座TDOS，以数据资产化和商业化为核心，以数据商品为基本交易对象，提供四个阶段的要素服务能力：数据收集、数据管理、数据商业化和数据运营；

在未成年人性侵犯信息系统的具体结构中，不仅可以通过设置多个节点引入整个过程的参与者，还可以对不同节点提供不同的权限，最大限度地保护隐私数据，实现数据管理的效率和安全。近年来，大力支持工业和信息化部和电子联合会在中国各地区和行业开展数据治理工作，在数据管理领域开展了大量工作。

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今年，国务院、财政部等部门在文件中多次强调，以数字技术为支持，引导企业加强数字思维，提高员工数字技能和数据管理能力，确认“十三五”期间智能金融、金融共享的概念，提出了数据标准化和金融报表数字化的新要求。

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数据质量要求是衡量和管理数据质量的基础，需要根据组织的数据管理目标、业务管理需求和行业监管需求，并参照相关标准统一制定和管理。FineBI倡导:“以业务需求为导向，业务人员自主取数，进行有针对性的数据处理，挖掘数据价值，促进业务增值。

白皮书由华为云和中国信息技术学院联合撰写，阐述了云原始数据库可以充分利用云基础设施的能力，构建和运行可弹性扩展的应用，将企业数据管理模式提升到一个新的水平。Gartner预测，到2023年，在数据管理中使用人工智能技术可以帮助企业机构进行更多的自动化工作。