当前位置: 首页 > 新闻资讯  > 数据管理系统
  • 2023年“数智杯”数据管理创新应用大赛启动

    竞赛旨在促进各行业数据管理能力的提高,协助中国电子信息产业联合会建立数据管理生态系统。中国电子信息产业联合会近日宣布,2023年“数智杯”数据管理创新应用大赛(以下简称“大赛”)正式启动。关于比赛的更多细节和注册方式,请关注中国电子信息产业联合会官方账号或第二届数据管理年会和博览会官方网站。

    2024/3/8 18:06:06 人评论 次浏览
  • 九价HPV疫苗临床实地第八次常规访问已满足计划访问率

    南京福莱堡口腔医院在保护隐私的前提下,不断整合客户的口腔数据,借助大数据管理为每位客户定制临床独家数据库,实现客户数据的长期可追溯性。3、当车辆进入不停车电子收费通道人口时,公路数据采集处理系统的站级装置将车辆信息从数据库中转移到匹配的车辆数据,上传到公路数据采集处理系统的数据管理中心。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 数据管理能力成熟度评价可引导企业优化信息化建设规划设计

    数据管理是企业信息化建设的重要组成部分。数据管理能力成熟度评价可作为信息化建设水平的重要指标。数据管理能力成熟度评价可引导企业优化信息化建设规划设计,提高企业在信息化建设领域的竞争力和创新能力。数据管理能力是企业事业单位的核心能力,其目的是释放数据价值。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • MOM系统的[工艺基础数据管理]模块如何帮助企业优化工艺流程

    加快各种数据监管和数据安全技术的研究已成为当务之急,需要尽快填补数据管理规范中技术支持手段的不足或不足。通过本文,读者将掌握Redis命令的实际应用技能,提高数据管理和性能优化能力,从而充分利用Redis的优势,实现高效可靠的内存数据处理。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 复旦大学图书情报与图书馆学、计算机科学、信息管理、数据科学、

    该框架实现了FPGA加速器的透明SVM。加速器本身可以在不依赖主机进行数据管理的情况下,直接操作指针密集型数据结构。在多学科交叉与技术融合的背景下,我国图书情报学科开发了数据科学、数字人文、健康信息学、应急/安全情报、大数据管理与应用等一批新兴的交叉学科。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 食品药品检测实验室信息管理系统主数据管理和建设规范的空白

    在国际上,优秀的自动化实验室标准(GALP)符合实验室信息化的发展趋势,体现了实验室工作向自动化、信息化、智能化发展的必然性。但在我国,食品药品检测实验室信息管理系统主数据管理和建设规范的标准尚未出台,无法为食品药品检测实验室主数据的编制、应用和管理以及实验室信息管理系统的建设提供参考。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 大数据开发过程中的几个重要阶段

    到2025年,山东省将努力实现主要金融业务“综合”“屏幕统一”,全面提高数据分析应用水平,形成“数据说话、数据决策、数据管理、数据创新”辅助决策体系,充分发挥进一步深化金融预算管理体系改革的重要作用,促进金融业务更好地服务山东绿色低碳优质发展提供有力支持。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 物联网和数据管理:连华科技有自己的连华云背景

    在数据智能层面,基于大数据和人工智能技术,提供主数据管理、肖像标签、关系图谱和智能分析等数据服务,实现数据驱动的有效决策;东湖区住建局办证窗口负责人李雪军表示,要求工作人员积极发挥“头雁”效应,依托江西省政务服务网、赣服通平台、四级一体化平台数据共享,通过要求工作人员耐心接听咨询,热情面对面回答问题,熟练快捷地处理业务,接待群众周到细心。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 小程序与电商平台的合作可以实现流量转化

    探索依托国家住房公积金监管服务平台实现两地住房公积金数据共享;探索依托国家住房公积金监管服务平台实现两地住房公积金数据共享;数据管理负责数据管理活动的评估、指导和监督,而数据管理则根据管理决策进行具体的规划、建设和操作。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 数据治理到底治什么,主要包括哪些方面?

    目前,国内外不同组织对数据管理有不同的理解,提出了自己的数据管理框架。DAMA是我们最熟悉的、DCMM、以下是对数据资产管理实践白皮书三个框架的简要描述。另一方面,现有的系统、权责划分和历史遗留系统将限制数据管理的推广。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 如何有效地提高自己在数据治理领域?

    数据管理团队必须严格遵守GCP指南和相关法律法规,以保持数据的高质量和合规性。作为数据管理的专业人士,迎接数据管理行业发展带来的挑战和困惑是当务之急。根据Gartner的定义,数据管理是指在数据创建、评估、使用、控制等数据管理活动中,包括流程、角色、系统、标准等一系列规范和要求,确保组织能够通过有效利用数据实现其目标。

    2024/3/7 18:36:32 人评论 次浏览
  • 财务报告数据管理能力成熟模型

    在实际工作中,许多财务经理尝试了各种解决方案:BI工具与Excel集成、使用自主研发产品、集团统一ERP等。数据管理能力成熟模型(以下简称DCMM)是国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会在数据管理领域发布的第一个国家标准。

    2024/3/6 19:06:15 人评论 次浏览