基于GIS空间数据库动态构建煤矿透明地质模型，从数据处理、数据更新、可视化、空间分析等方面构建二三维集成模型，基于实时动态监测系统和智能工作面地质模型动态更新技术，构建高精度地质模型，实现工作面异常结构动态智能探测。

因此，为了继续健康地促进业务增长，更好地规划和实施产品推广活动，企业也要不断优化数据分析和数据可视化结果中的业务流程，全面分析企业的发展，做出更准确的决策。上图是BI电子商务数据可视化分析报告，分析应用程序的推广效果。

应用可视化政务大屏幕。依托市场主体情况分析系统，配置可视化LED大屏幕，可随时获取企业迁出数据，为领导决策提供依据。根据每个模块的不同特点，将其进一步细分为一系列步骤组合，使业务开发人员能够按照步骤完成整个模块工作。

DataExa-Sati认知智能平台提供了一套成熟的行业知识能力应用系统，实现了从领域知识地图构建到知识应用实施的全过程支持。在科学研究过程中，数据可视化的过程非常关键。随着大数据时代的到来，数据操作已经成为商业智能中不可或缺的一部分。

在可视化过程中，数值数据和文本数据采用不同的方式。此外，您还需要掌握一些商业智能（BI）帆软报表等可视化软件，SmartBI，PowerBI等，通过这些商业软件，可以快速构建一套完整的数据分析智能环境，并制作高端大气的看板、驾驶舱等界面。

商业智能BI是企业开发的数据技术解决方案，涉及数据清洗、数据存储、数据访问、数据分析、数据可视化等数据流程。在数据价值链中，数据清洗起着看门人的作用，占整个过程时间和工作量的70%以上，对后续数据分析和数据可视化结果的质量有着决定性的影响。

云分析：集可视化报表、大数据分析和智能办公桌面于一体的BI分析工具，解放用户从复杂的表格和数据中解放，提高工作效率，帮助管理者做出关键的业务决策。数据分析师可以根据自己的喜好定制自己喜欢的数据可视化工具，从而100%提高工作效率！

这意味着企业可以通过云计算、大数据、人工智能等数字技术改变技术，发挥新技术的能力，赋予企业权力：也意味着企业可以沉淀大量数据进入数据资产，通过数据分析、数据可视化数据资产价值，利用信息和知识，洞察和决策企业的未来发展。

事实上，数字双胞胎灌区“虚拟体”建设的核心内容包括外观表征的“可视化模型”和表达内在行为和运动规律的“数学模型”。这两个核心内容建立后，形成了数字双胞胎灌区的“里子”和“脸”。对管理者来说，数据只是工具和手段，在管理者眼里，数据是管理的起点，即使没有数字系统和商业智能BI，传统Excel表中的数据仍然可以管理。

在解释数据科学项目的最终结果时，数据工作者需要避免各种偏见，如过拟合或不拟合，根据他们的爱好（而不是目标用户的爱好），根据他们的主观偏见（而不是忠于数据本身），并根据他们想要的结论修改数据或数据分析过程。

可视化：创建数字双胞胎需要大量的数据，这将使分析问题复杂，增加提取有效分析结果的难度。拓尔思数据可视化大屏幕云服务平台提供零代码拖动可视化大屏幕生产，以组件材料库、交互设置、数据接口为核心，重点关注各种数据图表应用，为管理者提供全面的数据和科学的决策分析。

它将人工智能技术融入操作和维护系统，基于大数据和机器学习，从各种数据源（包括日志、业务数据、系统数据等）中收集大量数据进行实时或离线分析，通过主动性、人性化和动态可视化，提高传统操作和维护能力。数据可视化是基于图形手段，通过各种统计分析方法以可视化图表的形式显示我们难以理解的复杂数据，以更直观的形式清晰有效地传达和传达数据背后隐含的价值信息。