采购数字化是采购信息化的延伸，旨在通过大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术减少“人”在采购过程中的参与和影响，全面重塑采购管理，实现在线、自动化、业务管理可视化、智能采购决策，完成从成本中心到价值中心的采购部门转型，提高采购运营效率，降低成本和效率，并显著降低风险。

小马智联自行车共享系统背景智能数据强，可搜索查看单辆或总车辆订单数量和收入金额、账户数据、车辆收入数据、财务数据可视化，大大简化景区工作流程，大大提高工作效率。帮助企业提高效率、保证质量、降低成本，作用于制造管理、质量管理、仓储管理等领域，通过数据收集自动化、高效化、可视化。

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(一)开发工具可视化开发工具可显著提高开发人员的工作效率。可实现工厂地图生产、车辆监控、安全监控、路线导航等功能，有效解决工厂“无地图、无导航、无监控”的实际问题，实现物流运输系统的可视化、透明、数字化管理，管理简单、智能、高效。

数据采集功能是收集和分析生产过程中产生的数据，实现生产制造过程中业务流程的可视化和可追溯性，为生产管理提供准确实时的依据。然而，当采用数据可视化设计时，用户对数据的感知可以大大提高。还包括全年线上闭环线下活动数据、用户肖像分析、用户标签、分组管理等年度数据，形成可视化分析报告。

数据库系统解决了数据管理的复杂性，很好地支持了业务系统(如CRM)、ERP、BI、报告和可视化系统)和专用业务系统(如电子商务推荐系统、银行客户肖像)等。字符串数据需要将应用程序或工具翻译成可视化内容。

工业边缘数据的管理和分析需要以工业数据的整个生命周期为主线数据采集、时序存储、数据计算、数字孪生、可视化等覆盖全生命周的数据期间的技术能力为企业提供从现场生产设备、传感器、仪器到支持智能的接入端到端数据应用服务解决方案。

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同年的另一个重要案例是，万博思图受人民政府外事办委托，负责人民政府外事办可视化项目的创意设计。基于万博思图丰富的数据可视化经验，对各种数据呈现进行了反复的创意和研究，最终实现了动态、自然、层次分明的可视化分析和展示方案。