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跨平台可以大大提高RPA的应用范围

数据是指有价值的高质量数据:许多国内企业将平台内容视为私有财产,并将其放入自己的应用程序中,无法公开获取。然而,跨平台的扩展正成为RPA软件开发的重要方向。跨平台可以大大提高RPA的应用范围,提高软件的适用性,解决数据分析等基础设施问题。

数据是指有价值的高质量数据:许多国内企业将平台内容视为私有财产,并将其放入自己的应用程序中,无法公开获取。几乎所有的海外主要互联网内容都有网络版本,便于通过搜索引擎进行数据分析。有了大量的原始数据池,我们可以鼓励后续的高质量数据标记。

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目前,RPA仍有许多局限性,只能在单个平台上运行,不能在平台之间相互通信。然而,跨平台的扩展正成为RPA软件开发的重要方向。跨平台可以大大提高RPA的应用范围,提高软件的适用性,解决数据分析等基础设施问题。

云技术在这方面具有稀缺的优势。经过与垂直领域企业的长期密切合作,云不断优化算法平台,培养不同行业独特的数据分析和应用能力。

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