2 月 10 日，爱数成功举办了“韧性新时代” 爱数 2023 “新产品新闻发布会”希望通过产品和技术创新，帮助客户提高数字韧性，提高组织生产力。会议上，中国信息技术学院云大学大数据与区块链部副主任姜春雨特别邀请了中国信息技术学院深入洞察和详细分享《数据管理与保护发展趋势》。
据了解，DCMM是中国数据管理领域的第一个国家标准，旨在帮助企业运用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
本次比赛进一步推进 DCMM 进一步推进标准评价，提高企业数据管理能力认知，建立坚实的数据要素基础，加快数据要素市场和数据治理步伐的培育，帮助数字经济做大做强。
下一步，河南电网将进一步加强数据基础管理，深化数据多场景应用，促进数据需求价值释放，充分发挥数据智库价值作用，提高数据管理、数据安全和数据产品开放共享数字经济竞争优势，帮助河南数字转型发展做出积极贡献。（王丹 张静）
各行业长期以来一直期待着数据领域的立法规范。本条例提出进一步理顺数据管理体系和机制，促进数据资源的统一管理。值得注意的是，本条例明确规定，政府事务部门和公共服务机构应遵循“一个数据只有一个法定数源部门”的原则。在促进数据要素的有序流通方面，本条例明确禁止滥用大数据技术来“杀死”消费者。
数据治理是指数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监控和执行）的一系列活动。许多人仍然不理解这个定义。在这里，我们只是列出战略管理、政策原则、组织文化、制度规范、监督控制、变革管理、项目推广、问题管理和法律法规。“右翼”的数据管理活动控制和影响“左翼”的数据管理活动。
?市场需求正在转向数据在哪里，以及如何为业务增加价值。 组织必须密切关注最新组织 MDM 掌握数据管理的艺术趋势[1]
2、 在国外语境下，治理只包括目标、原则、组织、制度、流程等软要求，取其“狭义”；在国内背景下，将数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动纳入数据管理的范畴，取其“广义”。换句话说，狭义的数据管理是DAMA 广义的数据管理包含了数据管理的其他概念，是数据管理理论框架活动的功能之一。
未来，公司将以DCMM为数据管理指导，充分发挥DCMM标准评价的起点，一方面不断完善数据资产管理系统，全面提高数据管理能力，另一方面不断探索数据要素市场创新模式，不断输出高质量的数据管理产品和解决方案，帮助客户建立数据智能管理系统，继续为客户创造价值。
(2)有利于提高企业综合竞争力，大大增强行业影响力。DCMM评价从组织、管理、系统、技术等方面促进了企业数据管理与生产经营的整合，帮助企业开辟了内部数据渠道，实现了科学决策、产品创新和数据驱动的智能运营，全面提高了企业的核心竞争力。通过DCMM评估，企业对生产过程进行了多维数据监控，整合和共享客户数据资源，有效降低了生产营销成本，实现了管理效率的双向提高。
会议发布了中国电子信息产业联合会秘书长高素梅解读的《2022年中国数据管理白皮书》。根据中国数据管理白皮书，中国数据管理能力具有五个特点：一是中国数据管理水平仍处于初级发展阶段，国家数据管理能力平均水平基线为，与最高管理能力水平不同；二是数据管理实用、轻标准现象突出；第三，通信行业数据管理能力水平居其他行业第一，管理能力水平基线高于国家平均基线；第四，数据管理成果日益突出，加快深化企业数字化转型，稳步推进数据要素市场；第五，数据治理共识明显增强，政府进一步加强资本补贴、能力提高、人才培训和行业信贷支持，企业实施标准的热情迅速提高。