以华录集团唯一的上市公司易华录为例。公司是国内较早开展公共数据授权运营业务的企业，在全国运营25个数据湖，覆盖京津冀、长三角、成渝、粤港澳、宁夏、贵州等8个国家枢纽节点，为政府客户管理数据资产，实现数据要素优化配置提供可靠载体。今年4月，中国电子科技集团启动了易华录实际控制人华录集团的合并。重组完成后，易华录将其在数据元素中的能力融入中国电子科技的大平台。
一般来说，数据湖架构是处理大量数据管理和分析的有力工具。其灵活性、可扩展性和开放性使企业能够更好地应对数据挑战，从数据中挖掘有价值的信息，为业务决策提供科学依据，促进企业的创新和发展。
通过提供可视化配置和迁移任务安排，简单易用的多源异构数据批量和实时集成可以提高数十倍的数据迁移和集成效率。除支持主流关系数据库外，还支持40多个同/异构数据源和三方大数据平台分批迁移到湖中。作为两种重要的数据集成方式，工具化物理入湖与Hetuengine跨仓合作的逻辑入湖协同互补，满足数据连接和用户数据消费的不同场景需求，支持客户数据湖从离线到实时，构建物理分散、逻辑统一的逻辑数据湖。
一般来说，数据网格或数据湖的选择需要根据企业的具体情况进行综合考虑。企业可以选择分阶段使用数据湖和数据网格，以满足企业不断变化的数据需求。
无论是结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，数据湖都可以很容易地存储，而大多数据库和数据仓库都无法实现。此外，数据湖的存储模式灵活，无需特殊的数据转换和预处理，大大提高了数据处理的效率。
数据湖只是数据编织的异构数据源之一（数据源可以是数据仓库、数据湖、业务数据库等数据存储）。数据编织将应用程序连接到数据湖（或数据仓库等），并通过统一的数据管理框架支持分布式环境中的数据消费。
在数字时代，随着大量数据的出现，如何有效地管理和分析这些数据已经成为企业面临的一个重要挑战。数据湖架构应运而生。它是一种灵活的数据存储和处理方案，可以帮助企业有效地管理各种类型和来源的数据，实现全面的数据分析，为业务决策提供强有力的支持。