工业和信息化部发布了《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》，提出推进DCMM标准，建立工业大数据管理能力评价体系，指导企业数据管理能力。
1. 多层次的数字权限传输机制：支持业务数据管理权限的逐层分解和传输，以便分解到易于实施的数据管理粒度；
数据管理不集中会给数据的使用带来很多麻烦，使数据本身的价值无法发挥作用。以下是一个典型的故事场景，在进行数据分析时由于找不到数据而感到困惑。
2021年11月15日，工业和信息化部发布《十四五大数据产业发展规划》，提出推进国家数据管理能力成熟度评价模式标准的实施，不断提高企业数据管理水平，加强数据“高质量”管理。
中国电子信息产业联合会秘书长高素梅强调，中国数据管理水平仍处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性和实用性仍影响着数据要素市场的进一步培育和发展。
中国电子信息产业联合会秘书长高素梅强调，中国数据管理水平仍处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性和实用性仍影响着数据要素市场的进一步培育和发展。（刘燕）
一方面要突出运维数据的基本功能，另一方面要构建运维数据管理与应用的整体体系，围绕规划、系统与实施三个核心阶段，面向运维数据的整个生命周期和业务导向结果，从数据总体规划、运维数据源、数据采集、数据计算与处理、指标管理系统规划与实施、专业运维数据库建设、典型数据使用等方面进行了深入研究。
近四分之三(71%)?财富世界500?强企业将其关键核心IT?在大型机器上托管。最近的一份报告指出，随着越来越多的企业开始进行大型机器现代化，建立跨混合环境的单一数据管理点已经成为企业最重要的事情IT?运营要素。然而，随着大型机器现代化对企业客户的重要性日益增加，将数据转移到云端可能会面临一系列的困难和风险。企业普遍担心的是传输过程中的数据安全、数据量、充分访问数据和获取价值的能力，以及担心损坏原始运行良好的应用程序。