为此，徐辉选择与客户数据合作，通过数据中心平台整合开放企业业务数据，创建行业业务分析4.0模式。过去在数据处理上花费了大量的时间和精力，但只能产生极少的价值，用一半的努力得到两倍的结果，进入数据驱动企业阶段，实现数据视觉、智能预测和智能决策。
结合星环科技产品的相关部件，实现数据中心平台能力建设。星环科技将数据中心平台建设归纳为三个中心、六个能力和两个系统，以星环科技产品为支撑，确保企业快速实现，建立数据中心平台，满足企业未来的发展变化。
威派格研究院大数据产业研究部徐庚逐一回答学生的问题。威派格智能水务大数据中心沉淀了丰富的水务行业数据标准和业务分析模型，部署了多元化的服务模块。非技术人员可以在没有压力的情况下启动，并可以在银行等其他行业进行二次开发和移植。本地部署了水务行业数据中台，小用户可灵活选择大数据平台产品。数据中心帮助企业快速构建数据运营能力，提高决策和服务能力，赋予决策调度管理能力，实现数字化转型。
整个标签生态数据直观地显示整个数据平台的标签，支持分析、版本管理、任务监控、权限管理和设置、标签实体管理、标签血缘分析、标签数据预览、标签维护等功能。
悦米科技通过数据驱动，为企业提供完整的疾病解决方案，实现销售增量。该项目通过MedLink智能平台开放了企业原有的多个平台数据，同时提高效率，通过悦米技术自主研发的制药全埋技术解决方案，提供更多维度的数据参考，提高产品渗透性，实现平台上几乎所有行为的用户跟踪，为部分优化、流程优化、整体项目迭代提供完整的数据参考。
依托省级城市数字智能平台基础，通过标签平台建设人口基础数据库和主题数据库，提供数据分析、肖像分析、数据共享和数据查询服务。人口数据库可以水平扩展不同主题的相关数据，不断改进人员扩展信息，创建全面的人员档案。
调度系统作为数据中心平台的基本能力，可以访问各种业务场景。调度方法和任务类型也将非常多。因此，调度系统的扩展能力也是一个巨大的挑战。
威派格研究院院长薛浩发表了题为智能水务数据中心的演变与实践的演讲。薛浩总是在演讲中分析了我国水行业建设过程中存在的一些业务系统、协作困难、整个业务场景可视化不全面、统一监管困难、决策缺乏准确的数据支持、无法有效利用数据等痛点。为了解决上述问题，数据平台架构的数据平台思维，建立数据标准系统、综合数据集成、跨领域业务数据仓库和维度分析模型，实现综合数据资产管理，建立标准化的数据服务接口，实现数据价值综合挖掘。
企业数据中心平台：协助湖仓库集成方案为企业提供数据开发、治理和服务的便利，为信息化程度高的企业提供批量数据仓库，为中低水平企业提供实时数据中心平台能力。增加对开发过程的管理 SQL 开发过程管理具有审计能力和数据处理能力。
接下来，让我们来看看数据资产的第二个挑战。我们认为数据智能是核心。企点数据中台和企点数据cdp营销服务可以全面赋能全生命周期的各个业务环节和业务场景。刚才我们简单介绍一下企点。cdp除此之外，企点的能力cdp在设计开始时，充分考虑了如何以高效、高并发、接近实时的方式处理大量数据。我们现在可以支持数百万用户和数百亿事件，有效报告、计算和分析，可以在接近实时时间周期内完成，有利于企业在服务、营销和交易中为客户提供更及时、更有针对性的策略。个性化的内容推荐在营销环节非常重要，cdp智能推荐能力可以支持营销场景，提高孵化和转化能力。
同时，基于 TDS 星环科技还提出了一套智能数据平台建设方法，星环科技认为数据平台是一种能力，是一种组织战略，而不仅仅是一种技术架构，是基于信息可编织和可重用的数据可分析能力，以支持企业的数字转型。