但与网络安全建设十几年甚至二十多年不同，数据安全基础薄弱，不能一蹴而就。方伟表示，传统网络安全产品的用户是安全运营商，运维与业务分离；然而，数据安全与业务密切相关。市场化数据安全产品的实施和建设需要业务线的支持，而不是研发技术人员和数据管理部门的支持。市场化解决方案只有一项技术，不能涵盖企业数据安全管理的各个方面。与网络安全相比，数据安全管理需要对行业业务逻辑有更好的理解。
因此，客观分析DCMM评价的进展和存在的问题，科学把握DCMM评价对企业提高数据管理能力的必要性，了解和掌握DCMM评价对企业数据管理和应用的价值，充分发挥数据对促进企业向信息化、数字化、智能化发展具有重要的现实意义。
《建设指南》明确提出了两个目标:一是2023年底前初步形成全国一体化政府大数据系统。二是到2025年，全国一体化政府大数据系统更加完善，政府数据管理更加高效，政府数据资源全部纳入目录管理。
项吉仕在接受采访时表示，元数据的处理在未来的数据管理和分析中至关重要。“我们的许多系统很久以前就开始干预业务。如何清理元数据，提高数据质量是我们面临的一大挑战。现在我们只能先梳理一些主要的元数据线，慢慢扩展到整个公司。因此，我希望BI产品提供商能帮助解决这个问题。”
然而，数据安全已经成为一个问题，因为数据以普通的方式保存，接触数据的人可以直接复制和查看。这显然是许多应用程序无法接受的，比如云存储系统，用户特别关心数据安全。即使泄露，私有存储格式也能保证数据的安全性。为了实现自己的私有格式，GlusterFS在设计实现和数据管理上相对复杂，也会对性能产生一定的影响。
数据质量检测：从各个维度（唯一性、准确性、完整性、合法性等）进行检测，并形成数据质量报告； 数据安全控制：管理和控制数据的使用和访问； 数据血缘监测：跟踪数据来源和下落的整个过程； 元数据管理：数据知识库的建立和维护，包括代码库、标准库、标签库、模型库、图谱库等的管理；
?作为支农支小的主力军，农村金融机构迫切需要寻求数字化转型路径，以科技赋能业务，更好地提高质量和效率。30家农村金融机构在农村信用银行资金清算中心主办的“2021年第五届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选”活动中，提交了110个案例，涉及各种IT基础设施、数据管理、信息安全、核心应用、渠道建设、贷款管理、风险管理、运维监控、性能优化、自主可控等。
通过不断的探索和建设，新建元基本形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的意识和氛围。集团将进一步巩固数据应用建设成果，为国有企业数字化转型做出贡献。
TOGAF系列管理指南“客户主数据管理”说，当我们考虑客户主数据管理能力时，我们在企业中的主数据管理是指人员、流程、组织和系统一起管理一些特定的数据。这些核心客户数据是企业的资产，因此它们对组织非常重要，并保持能够维持组织业务模式的活动，包括业务价值。
百度网盘与百度沧海的关系在于，网盘的底座存储是基于百度沧海。当然，网盘本身也有非常复杂的数据管理机制。
4) 如果行业内存在数据分类规则未覆盖的数据类型，可以从组织运营的角度，结合自身的数据管理和使用需要对数据进行分类。
在互联网信息时代，数据泄露事件频发。根据报告，25%的数据泄露是由企业内部人员操作不当或主动泄露造成的。结果表明，内部数据安全问题比网络攻击更可怕。这些数据泄露的主要原因是企业数据管理没有部署有效的保护系统，导致数据安全一次又一次地受到打击。那么，如何防止企业内部数据泄露呢？以下是防止数据泄露、保护企业数据安全的有效做法。