3.数据平台模型建设引入了新技术和新概念：数据平台模型引入了更多的新技术和概念，如使用数据连接技术，实现客户信息的连接和识别，可以构建更完整的客户视图，为风险、营销等应用领域提供更准确的客户肖像。
非互联网企业的数据平台建设就像“长坡厚雪”，路径长，红利厚，不能在短时间内实现，联想必须建立数据平台，解决数据统一、数据治理等一系列问题；只有当数据治理和数据规范达成高度共识时，才会进入“拆除平台”的阶段。
? 在新一代事项的基础上，可以将不同来源的经济业务数据转换为符合财务视角和要求的经济事项。通过事项记录，将财务信息整合到业务数据中，以结构化、标准化的信息形式统一存储。
建立自己的数据库，将所有数据转移到指定的服务器并进行管理。与私营企业微信、数据平台、业务平台、短信平台等其他系统平台进行数据交换。
去年6月，阿里成立了企业数字智能服务子公司“战略”，包括数据平台、业务平台、客户服务系统、营销服务、供应链服务等，深入布局了企业服务市场。
数据中心的核心是数据，因此数据采集和预处理是实现数据的关键技术。企业可以采用ETL等不同的技术手段、ELT、CDC等，实现数据的提取、转换和加载，并将多个数据源的数据汇总到数据中心。此外，数据预处理也是提高数据质量和准确性的一个非常重要的步骤。
让数据更丰富，让数据更有价值。首先，企业应基于日益丰富的数据触点，实现从结果数据到过程数据的内部数据积累，从被动人工搜索到主动大数据采集外部数据沉淀，从结构化数据到非结构化数据解码、存储和使用数据类型，以获得更大、更高质量的内部和外部数据。其次，通过构建数据中心平台，实现各种数据的整合，结合内外部数据对特定场景下的业务运营进行前瞻性预测和分析，提高数据价值。最后，借助技术工具和数据中心，实现数据采集、处理、建模、分析、显示、预警预测的自动化。回搜狐多看看