DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将数据管理放在数据管理中。 管理活动的中心，因为治理是实现功能内部一致性和功能平衡所必需的 是的。其他知识领域(数据系统结构、数据建模等。)围绕车轮平衡。它们 它们都是成熟数据管理功能的必要组成部分，但它们可以根据每个组织的需要 它可以在不同的时间实现。
正如这些成本和收入所暗示的，管理数据的质量不是一次性的 工作。要生成高质量的数据，我们需要制定计划并实施它们，并将质量构建到流程 程和系统的概念。所有的数据管理功能都会影响数据质量，这可能是非常重要的 好的，也可能很糟糕，所以在执行任何数据管理时都必须考虑到这一点 点。
系统框架反映了数据管理的全貌。只有建立一套企业数据综合管理系统，才能确保关键数据资产有明确的业务管理责任。IT建设有稳定的原则和依据，操作人员有标准化的流程和指导；面对争议，有裁决机构和升级处理机制；对治理过程所需的人才、组织和预算有足够的保障。
互联网制造商、通信运营商、工业软件和服务提供商和IT服务提供商将边缘计算作为边缘数据管理和分析的主要框架，整合大数据、物联网、区块链、人工智能等技术，共同促进边缘计算的发展。
在数字化转型的浪潮下，数据管理的重要性是毋庸置疑的。书中数据管理的定义:为了交付、控制、保护和提高数据和信息资产的价值，在整个生命周期中制定计划、系统、程序和实践活动，并实施和监督过程。它的主要驱动力是让组织从数据资产中获得价值。其主要目标是:
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