另一方面，重点整合数据和平台，拓宽“网络”覆盖面。整合城市运营急需、疫情防控等系统和数据，收集科技创新、信用服务、资源环境、城市建设等近3.9亿个主题数据，形成数据共享交换机制；依托大数据共享交换平台，拓展城市运营感知系统，接入公安、城管、应急、教育等部门共8354个视频资源。建立了与市城市交通中心、新区相关部门垂直连接的政府网络。
随着未来业务的不断变化和发展，企业对数据的需求没有边界。如何建立跨企业边界的数据共享平台，建立安全可靠的数据生态，以尽可能低的成本交换和共享数据，将是一个长期而具有挑战性的课题。
第一个数据交换与共享，主要是不同组织之间的数据共享、多方计算等，典型的场景是可信的计算平台、数据交付Y中心等；
平台化阶段 ：进入平台阶段后，不仅要通过业务梳理和流程优化，打开各模块之间的信息壁垒，建立基本数据共享共享机制，还要缩短员工与人力资源部门的联系，确保员工请假等日常事务通过平台在线完成，提高工作效率。
记者从上海市交通委获悉，到2025年，该平台将实现实时、全景、全链交通信息数据共享和交流，建设成地图服务、公交到达、智能停车、自行车共享、出租车、充电桩等统一预订服务功能平台。
传统的多方数据共享和计算一般是“集中”的，即多方将各自的数据上传到服务器或平面 然而，在舞台上，传输过程中仍然存在数据泄露和第三方隐私窃取问题。如何确保原始数据不出版 对于传统技术来说，实现数据安全计算的多个分散参与计算节点是一个挑战。
（3）加强数据共享。地方和部门应加强业务协调，充分利用综合智能公共数据平台，实现跨层次、跨区域、跨系统、跨部门的共享，提高矿业领域的数字治理水平。部门共享数据清单见附件3。
《意见》第八条指出，要增强“跨省通办”数据共享支持能力。充分发挥政府数据共享协调机制的作用，加强国家综合政府服务平台数据共享枢纽功能，促进更直接的企业和群众，医疗、养老、住房、就业、社会保障、户籍、税务等领域的应用频率，提高数据共享的稳定性和及时性。依法有序推进全国共享常用电子许可证，加快电子印章、电子签名应用和跨地区、跨部门共同认可，为提高“跨省”服务效率提供有效支持。加强政府数据共享安全保障，依法保护个人信息、隐私和企业商业秘密，切实保持数据安全底线。
（1）云平台由许多分布式服务器及其应用程序组成，面临着资源隔离、数据存储、数据共享、多租户、虚拟化等安全问题。
2、从群众最关心的交通、医疗、养老、教育等方面入手，选择内部一体化的突破口，加强各板块之间的数据互联互通，建立统一的数据资源库和数据共享平台，实现跨区县、跨部门共享和使用政府数据和社会数据，为各领域的深度一体化提供基本支持。
深入挖掘数据价值，通过数据整合业务链和供应链，通过整个企业管理和创新发展的数据，使数据成为生产力，促进数字智能转型，表现为边界开放、存储云、流量聚合和运营精细，构建业务和技术层面的新治理机制，围绕全球数据系统，跨业务单元数据共享和集成沉淀，数据回馈业务，基于技术和数据，实现从IT平台向数字平台的转变。
实施平台的主要目的是“用数据运行代替手动运行”，实现数据从简单收集、查询功能到应用功能的飞跃，是政府数据共享的最终模式，“企业少跑腿，信息数据多跑”，另一方面，实现“数据运行”也是跨部门并联审批的基本条件，有利于政府转变“重审批、轻服务”的思维，加快服务型政府建设，以人民群众的收益感和满意度作为政府改革的根本出发点。