1、深入业务线，了解互联网运营业务，根据业务线需求构建业务模式，跟踪关键因素的变化，为业务发展提供支持；2、每月按时完成业务线相关数据检查，发布数据分析表，为管理团队提供及时有效的财务状况和业务状况分析；3、跟踪预算执行情况，分析数据差异和波动原因，并从财务和业务的角度进行多元化分析，利用可视化工具实现实时预算控制；
随着深度学习技术的不断进步，计算存储的扩大和可视化数据的激增，计算机视觉技术已成为人工智能取得重大突破和明确应用场景的关键技术之一，在医疗保健、零售、汽车、餐饮、能源和公用事业等行业非常受欢迎。
单二系统可根据工单实现数据自动化总结，生成支持不同维度的筛选，查看工单相应的状态和实时情况，查看工单统计、收入统计、评价统计、绩效统计、佣金统计、服务成本、产品维修率、故障统计分析、备件质量报告，提供有效的数据分析方法，从多个角度了解绩效和业务的整体情况。支持数据导出，生成大数据看板，形成可视化数据报表，详细数据报表，实时查看当前人员、工单、投诉、产品、服务提供商等数据信息，随时监控数据。
因此，云测量数据从帮助企业管理数据、提高数据培训匹配度的角度，重点关注人工智能培训数据的整个生命周期过程，形成了一套完整的数据服务实践方法，并在2021年服务贸易博览会上正式发布了“人工智能数据集管理系统”，支持数据上传、管理、存储、共享和数据类型标签管理、标记结果存储和可视化呈现，帮助企业可持续管理和挖掘人工智能数据价值，帮助企业快速开展模型培训，完成相应的数据流闭环。
全球旅游综合管理平台建设包括产业监控平台、应急指挥中心和数据中心建设，基于互联网、物联网、云计算、大数据、GIS地理信息技术，实现区域“人、财、物”可视化集中控制，通过旅游信息整合和应用协调，为全球旅游业运营监控、旅游安全应急指挥、旅游运营商提供可行的决策依据，为行业提供快速有效的旅游传播、产品整合消费升级等，为游客提供个性化的智能旅游体验和安全防范等全方位服务。
在大数据时代，信息技术与会计知识的结合，打破了传统财务分析的困境。【VDC 精英计划]数据挖掘和可视化、专业数据标记和机器学习信息技术和金融大数据，已成为金融复合人才培训基地，学生同时感受智能金融场景，体验大数据技术对金融专业的影响，及时感知专业和行业变化。
高精度重力场接近和地球水平面计算系统PAGravf4.5主要由地球重力场数据分析和预处理计算、不同高度、高精度重力场接近和全要素建模、区域高程基准优化、统一和应用计算、地球测量数据文件编辑计算和可视化五个子系统组成。