“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，以具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。 大数据技术包括收集、存储、清晰、查询分析、可视化分析、挖掘、模型预测、结果呈现等，大数据技术在智能水利中的应用相当于实时监控、监督、准确、及时获取管网运行信息 为及时发展和处理运行管理问题提供有效保障。
物联网网关收集污水处理设备各部分的数据，实现设备的网络网络，集中上传到云平台，使管理人员能够看到各部分的数据，有助于优化水压、温度、浓度等可视化图表的决策。同时，网关设备还可以连接摄像头，实现远程监控和维护。如果有异常，可以使用远程维护的API通道，让您轻松方便地维护。一般来说，物联网网关建设的污水处理方案可以有效提高污水处理的智能水平，提高管理效率，降低成本，建立污水处理的数字平台，具有较强的使用价值。
智能储运系统的整体应用架构包括基础设施层、智能生产控制层、智能分析决策层、多维显示层：①基础设施层通过各种数据采集和存储设备获取现场数据，并通过网络传输到智能生产控制层；②PLCC智能生产控制层、通过传感器、MES等系统获取的数据接入大数据平台，建立统一的数据规范和标准，达到信息互联的效果，然后实现整个系统的智能控制；③通过建立智能模型，智能分析决策层对生产、安全、质量等进行智能分析、预警和决策；④多维显示层以可视化的形式将收集到的数据推送到每个网络终端。如图1所示，煤炭智能储运系统架构。
在生产车间部署无线定位网络，实时在线显示人与物、物之间的关系，结合MES（制造执行系统）平台，创建全息可视化车间，快速发现生产过程中的多余操作和过程，消除冗余过程，提高生产效率；将质量控制工作整合到整个生产过程中，跟踪监控产品生产过程，快速检测不良产品，在生产过程中隔离不良产品，减少质量检验工作量，提高成品质量；可自动收集设备运行数据、人员轨迹数据等，监控设备状态，提高员工工作效率。
这里的智能客户服务将传统的语音导航升级为可视化的交互式菜单。当用户打电话给客户时，网络侧通过 IMS 服务菜单通过数据通道推送给用户，用户可以点击菜单按钮进入相应的子菜单，无需长时间等待即可办理业务。
2、智能存储系统。应用MES系统库存管理模块注册原材料，将MES系统与ERP系统对接，实现条形码、批次、库存数量、库存位置等数据的实时更新和分析，动态调整仓库规划，实现仓库数据的可视化管理和智能化管理。
智能控制中心宽敞透明，整面墙都覆盖着巨大的显示屏。显示屏上密集的数据图表正在进行全区域跟踪和实时更新，对年产15万吨的玻璃纤维生产线进行数字化、可视化的全过程监控。操作台上有20多台电脑，但只有2名值班员。
巩固数字基础，提供决策支持。北京银行济南分行建立了“移动管理驾驶舱”平台，完成业务数据的集中和初步整合，将业务基础数据转化为形象化、具体的图表数据，及时、直观、个性化地提供给分行管理层、业务部门和业务单位，实现数据的信息化、移动化和可视化。