西安红辉医院大数据管理中心从零开始学习业务。在严自强院长的指导下，经过一年多的成长，建立了自己独立的数据仓库，数据仓库字段越来越丰富。同时，在此基础上，该部门建立了一系列原创算法，如三级公立医院绩效评估模型、DRG模型、科研评估模型等。该部门最初有能力为临床部门的运营和管理提供指导数据。
胡良林：目前，科学数据交换正处于试点阶段。《科学数据管理办法》明确了国家科技计划（专项、基金等）项目的科学数据交换制度及相关要求。2018年，科技部发布了《国家重点研发计划项目综合绩效评价规范（试行）》，明确提出“综合绩效评价需要提交的数据”“应提交相关方认可的科学数据中心出具的汇款凭证”。目前，国家重点研发计划项目的科学数据交换取得了良好的进展。据我所知，目前还没有影响国家重点研发计划项目综合绩效评价的案例。
面对疫情形成的混乱局面，各级政府整合手机通信数据、铁路航空等交通数据、互联网应用GPS等数据，开展疫情监测分析、病毒流动溯源、患者及密切接触者跟踪、人员排查分析。此外，应急指挥决策部门通过充分利用大数据技术分析和预测疫情发展趋势的优势，实现了及时判断、科学决策和准确防控，有效提高了抗疫效率。
许多企业选择人力资源管理系统的主要目的之一实际上是获取人事管理数据，从而在企业管理决策中提供更多的数据支持。因此，EHR系统的报表输出能力是企业调查该系统的主要因素之一。每个EHR系统供应商都有自己的数据管理引擎，这决定了HR在数据分析中的速度、便利性、美观性和准确性。事实上，这也是人力资源部在报告工作时最容易使用和发光的地方。强大的报告输出能力可以为人力资源部的工作锦上添花，增添更多亮点。
（1）基础数据管理中心主要解决传统纸质数据打印中的纸张浪费问题，实现数据资产的电子阅读、共享和使用。通过基础数据管理中心构建基础设施运维数据管理方法、数据管理标准、数据编码规范，形成数据资产目录，可实现基础设施数据标准化、数字管理，完全放弃传统纸质文件，实现所有数据分类账、数据资产在线查看，同时减少资源消耗，促进低碳节能，为数据分析奠定数据基础。