会上，青岛广播电视计量副总经理周美玉向与会者介绍了公司的技术服务能力和发展情况。广播电视计量DCMM评估负责人郭静介绍了数据管理能力成熟度评估模型的评估过程和服务分析，结合企业服务案例经验，简单分析了评估过程中的常见问题，为参与企业提供培训指导，促进DCMM评估的实施，分享实践经验。
手持终端PDA目前用于各行各业，包括物流快递、零售、制造、医疗卫生和公共事业。作为新一代数据信息采集终端，手持终端PDA综合了通信、存储、数据采集、蓝牙、网络、摄影、计算、数据传输等多种功能优势，帮助企业快速实现无纸化数据管理，提高运营效率。
虽然《个人信息保护法》和《数据安全法》共同构成了数据安全保护的基本法律结构，但立法层面也在积极探索建立统一的数据管理体系，但行业监管要求仍值得关注。一方面，行业监管要求可以影响对数据处理活动合法性、合法性和必要性的判断，以及数据是否属于重要数据的定性和具体出境路径的选择。
在银行成本控制下，数据存储不仅要满足当前的业务需求，还要满足未来的长期数据战略。银行需要根据数据应用优先级制定合理的数据架构和存储模式，但这也带来了数据管理和架构设计的复杂性。如何在确保数据完整性的前提下满足高效数据访问的需求是未来存储面临的挑战。
同时，企业的业务活动往往涉及多个参与者，包括内部部门和外部单位，协作管理与集中管理之间存在着突出的矛盾。这对企业的非结构化文档数据管理提出了更高的要求，特别是对非结构化文档数据的准确性、及时性、一致性和安全性。
基于微服务架构的系统建设方案可大规模适用于传统工业化管理的“数字化” 智能化转型相关企业解决了多系统架构间人力资源权限管理困难、各产品系统集成困难、数据管理不统一等问题。回搜狐多看
数字经济的兴起和数据的广泛应用给公众带来了便利，但也因数据管理不当、个人信息泄露等问题而引起了社会的广泛关注。因此，对于企业来说，数据基础系统的建设关系到国家的发展和安全。只有维护国家数据安全，促进数据的高效流通和使用，赋能实体经济，才能在数字经济建设中发挥关键作用，帮助国家网络数据安全和数字经济更好更快地发展。
企业自评工作在数据管理中起着重要的作用，无论是个人信息处理活动、重要数据处理活动还是数据出境活动，都涉及到自评工作的重叠和交叉内容，需要动态管理的正常跟踪。因此，相应配套系统的改进对数据自评具有重要意义。
根据DCMM国家标准8个能力领域、28个能力项目和445个能力等级标准，编制企业数据管理能力支持材料清单模板。各能力领域小组按照445个能力等级标准收集支持材料，并结合评估条款解释支持材料，使支持材料符合标准条款的要求。在准备支持材料的过程中，一级至三级（初级、管理、稳定）应尽可能满足标准条款的要求。四、五级（定量管理、优化）的标准条款可根据企业自身的实际情况确定相关的战略要求。
国内一家大型生产制造集团，拥有多家生产工厂。许多信息业务系统是在数字化转型的1.0时期引入的，但每个系统都有自己的政治和表达。日常管理还需要统计大量报告，无法实现数据的快速利用。通过引入研华IOTSuite/ Datainsight工业大数据集成与分析服务，建立了透明工厂全要素管理解决方案。该方案涵盖了几乎所有生产管理要素的数字指标。通过分析和完成指标，可以不断改进管理，达到精细生产的目的，实现数据管理的价值。