应用可视化政务大屏幕。依托市场主体情况分析系统，配置可视化LED大屏幕，可随时获取企业迁出数据，为领导决策提供依据。发布各种惠及企业的政策、服务人民的措施、办理数据等信息，
大爱数据开发工作台为政府业务开发人员搭建专有的数据开发平台，将数据开发分为数据接入、数据处理、数据ETL开发、数据仓库、数据建模、数据跨平台服务输出、数据机器学习、数据可视化、研究判断报告等模块。根据每个模块的不同特点，将其进一步细分为一系列步骤组合，使业务开发人员能够按照步骤完成整个模块工作。1、数据接入层和接入策略
为表格/字段类型提供完美的支持 Excel 导入/导出使信息更加结构化； 支持地图自动检索信息，多人合作，数据收集整理效率更高； 支持不同层次数据权限管理的企业级权限管理体系； 基于地图的决策系统支持丰富的可视化类型； 支持空间统计和计算，分析空间数据，如使用电子表格； API / SDK 可与其他数据库和业务系统联动。
由于每个业务系统都是独立的模块和分散的数据，因此缺乏相应的数据接口或 API 在接口的情况下，没有办法直接打开，商业智能 BI 它将以所有业务系统为基础，通过访问和获取各业务系统的数据，收集这些数据，并根据一定的业务分析主题开发业务分析、模型建设和可视化分析报告。
平台以桥梁BIM模型为核心驱动，整合桥梁竣工、运行、维护信息和图形数据，实现桥梁基本数据的浏览、查询和统计，以及桥梁技术状况、疾病数据的可视化和安全预警。
数字真的很冷，怎样才能更好地可视化呢？以财新当时做的一个数据可视化项目为例，就是把每一个死于新冠肺炎的人变成一个樱花花瓣，你就不会把每一个死去的生命当成一个非常冰冷的数字。有些项目用折线图或一点来表示死亡人数，这实际上是一件有点冷漠的事情。所以在这个时候，财新把每一个死去的人都变成了花瓣，这样就可以补充一些互动，通过一些可视化的感性来消除距离。
云蜘蛛系统之所以如此强大，是因为它的独家技术——分体式BI和试衣模式。这两种技术的实现解决了一系列困扰数据可视化多年的问题，如用户自定义工具页面样式、页面随机布局、模块随机控制等。
为了快速掌握电子商务行业的网络推广转型效果，必须逐一收集和整合各推广渠道的数据，利用智能筛选、钻孔、联动等功能逐一分析BI数据分析软件上的数据，制作BI电子商务网络推广数据的可视化分析报告。
在整个数据生命周期管理过程中，梧桐大数据平台以数据可视化为手段，促进技术、业务和数据的整合，利用大屏幕集中可视化显示现有资产存储量、资产分布、资产提取流向、无效数据清理效果、不同数据存储策略分布等动态，为数据管理、风险防控和调度决策提供参考。
这是最后一个阶段，但在这个阶段，我们仍然需要进行一些额外的数据测试，如果有错误，我们可以自动回滚。此外，只要一切都成功，可视化工具、机器学习模型、报告、业务分析等都可以使用发布的数据。