说到这里，你可能会明白，数字仓库和湖泊仓库的结构并不差，国内数据中心的方法论也不好，但企业数量需求不断变化，以上新变化更加困难。
二是自动化手段，包括上述一些数据虚拟化或数据编织，以及我们今天讨论的分布式数据管理，可以很容易地连接通用语义模型的一些元数据。过去，数据分析前的数据准备可能会通过所谓的数据中心平台进行，数据管理人员会多次处理数据，处理过程本身也非常复杂。今天，面对分析，我们可以通过虚拟方法集中分布式数据，提高数据通道和数据管道之间的自动化效率。
自2020年起，中国银行启动了企业级架构建设项目，提出了分布式、大数据、移动智能三、大数据、移动智能AI结合N个专项技术平台，如中台、区块链和物联网 N技术平台规划。隐私计算平台作为数据要素应用领域的重要技术平台，已完成原型研发和试点，并加快建设。我们认为，集团级隐私计算平台是建设数据要素新生态的重要技术基础设施，具有保证数据隐私安全、畅通内外数据交互、探索数据价值的能力，将对合规经营、质量和效率提高和模式创新发挥重要作用。
具体来说，财务共享服务中心要对前台、中台、后台进行改造，逐步建设企业数据中心。其中，前台通过链接思维实现数据采集和更有价值的网络云平台的形成；后台进入各种数据清洁、筛选、分析、可视化形式呈现等过程，人工智能将逐渐形成（AI）系统被取代，有利于辅助决策需求；中间平台通过嵌入智能会计规则和预算控制实现完全自动会计、会计和报告，数据结果自动转移到后台形成财务会计数据。通过这种方式，建立的财务共享服务平台将消除大量低附加值的报销、审计和结算环节，由智能系统实时自动完成。最初，大量的人力资源将得到最有效的利用，并发挥前台的功能，特别是后台。
DT自时代以来，大数据被杀死，数据冗余，大量数据让用户不知所措。拥有数据从来都不是好好利用数据的原因，只是基础。当然，我并不是说数据收集并不重要，但在大数据时代，我理解的核心不是如何收集数据。我应该更加关注数据应用。无论数据平台有多大，数据产品的根源也应该是业务，不管业务数据如何DB一行细节，它不能给公司带来业务的好处。
从系统和数据特征的角度来看，零售企业现阶段具有数字产品孵化能力，通过全渠道建设不断扩大用户数据和用例，但跨渠道数据仍存在分裂，尚未完全开放。同时，现阶段零售企业已初步开启中台化建设进程。以某领先零售企业为例，在业务中台层面，推动了部分模块(如用户运营模块)的建设 ，协调模块的数字产品和操作能力；在数据平台层面，开始规划和开发一些点数据用例（如精确营销），开始模块化数据基础设施建设。数字创新业务中心已初步衍生出数据用例、数字产品角色，IT该部门负责底层数字仓库管理和数据管理。
11月1日，记者从多个独立来源获悉，京东零售进行了新一轮的组织结构调整，最近成立了技术研发和数据中心，整合了原京东零售技术和数据中心、技术研发和数据产品研发团队等一级部门，以及前台业务集团部门的研究团队。据了解，此举旨在提升京东零售技术研发体系的中台能力。合并后，京东零售中心的团队规模达到6000多人。(科技创新日报)
近年来，全市高度重视数据服务业的发展，启动了数字保定建设，建立了12346的发展理念，建立了1499的工作体系，明确了强基础、兴业、善政、惠民的建设目标坚持以数据资产服务为小切口，推进保定数据治理中心和数据资产评估中心，全面开展数据治理和数据资产评估服务。实施首席数字官制度，出台《支持数据服务业发展若干措施》，建设保定大数据产业公共服务平台和数字中心平台，不断提高数据治理能力。抓住国家数据资产评估试点城市建设难得的发展机遇，不断开放数字保定建设场景，积极交换产业生态聚集，全面建设全产业链发展体系。
与公司服务三一集团和艾迪的精密实践相比，树根互联网将重点建设设备全生命周期管理、能源精益管理和智能脑控制中心。对于孤岛式自动化工厂，将建立智能制造信息系统(如制造和运行智能管理系统)MES、产品全生命周期管理PLM、预测管理订单计划OPF、仓储配送管理系统WMS、质量管理体系QMS、数字化转型的核心层能力(如生产数据管理与分析系统等)IoT物联网平台，数据中台，AI中台)，重点为客户提供端到端数字应用和设备智能环境，为客户打造新的数字基础。