数据可视化设计可以在各种浏览器下进行，提供各种可视化组件和统计图形。用户只需简单拖动和参数配置即可实现数据可视化页面显示。
简介：在大数据时代，大量的实时流量数据一直在生成。如何有效地从大量数据中挖掘数据的价值，并对数据进行可视化分析和显示是我们亟待解决的问题。有鉴于此，欧菲斯商业智能BI看板应运而生。经过多次迭代，用户可以快速方便地在看板上进行数据分析，满足不同业务的需求。
以“问题分析数字化、数字显示图表化、管理动态可视化”为核心出发点，营造“全体员工数据分析师”的学习氛围，培养数字转型文化理念，突破传统技术壁垒，打造电力专业、数据科学的数字人才队伍。优秀的成果作品可以参加专业的数据分析竞赛，向外界展示电力企业一流的复合型人才。
最后，洞察力以报告和其他数据可视化的形式呈现，这使得业务分析师和其他决策者更容易理解洞察力及其对业务的影响。数据科学编程语言(如R或Python)包含用于生成可视化的组件；或者，CPDA数据分析师可以使用特殊的可视化工具。
大数据分析可视化技术在零售连锁、制造等行业大放异彩，更宏观、直观、智能、多维地展示业务场景，促进数字化运营管理。在这个过程中，低代码、低门槛的数据分析软件非常重要。
GID软件是由欧洲国际工程计算方法研究中心开发的。它是一种通用的、自适应的、友好的前后处理器，用于科学和工程中的数值模拟。GID旨在涵盖从预处理到后处理的数值模拟领域的所有共同需求：几何建模、数据分析的有效定义、网格划分、数据传输到分析软件以及数值结果的分析和可视化。
3D视觉智能卫生平台具有运行监控、指挥调度、卫生设施、基础数据、围栏报警、存储管理、工作日志、SOS报警设置等8个管理模块，可获得卫生人员、卫生车辆、卫生机械工作状态、历史轨迹、运行质量数据，实现全面、精细、数字管理，同时全面提高卫生运行效率，也可以节省大量的管理成本。
常州数字工厂智能车间建设支持基于地理信息系统，直观展示工业工厂的建筑分布、功能分区、边界等要素；通过三维建模，将工厂外部建筑展示到建筑内部空间结构，实现监管区域的三维全景可视化；癌症数字技术支持工厂现有数据资源的高度集成，综合监测分析生产管理、设施运维、能效管理、仓储物流、安全管理等关键指标，协助管理者全面控制厂区运行情况。回搜狐多看看