可视化包括指标管理, 元数据管理的可视化, 可视化数据资产类别, 数据源的可视化, 可视化的数据集成, 数据ETL的可视化, 可视化的数据建模, 数据消费者的可视化, 算法建模的可视化;
通过可视化技术,您可以将多维数据结合起来,包括时间序列、人口统计或地理数据。它将来自多个源和格式的数据汇总到一个单一的、全面的数据模型,可以扩展到数十亿的节点和线。
简洁明了的大数据分析可视化工具,具有零代码可视化、可视化图表丰富的优点,只需拖动即可完成非常酷的可视化效果,具有数据集成、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是,个人版本是免费的。
数据结果的可视化可以避免结果过于复杂或专业,导致相关业务方无法理解。可视化数据可以更好地帮助数据分析师传达数据价值,清晰数据结果,更美观地呈现。
数据是可视化新闻的基础。可视化新闻出现的重要原因是展示新闻报道中各种复杂的数据,展示数据之间的关系,从而挖掘新闻故事。
随着近两年国内BI软件的兴起,国内BI工具在市场上蓬勃发展,越来越多的可视化分析工具可以直接接触到企业的核心数据。