在开发实践层面，开发人员可以根据DIDA平台快速构建客户需要的数据平台或数据仓库。在数据平台建设过程中，DIDA平台可以更加注重上层数据应用（分析）软件产品的研发和交付，而不考虑底层大数据基础设施、计算、调度引擎等一般功能，从而进一步减少大数据基础设施的开发投入和时间。对于终端客户（如证券、资产管理公司）家庭层面，DIDA数据平台可以帮助客户收集、存储、整合和构建企业级数据资产。DIDA提供的数据服务平台也可以让客户更方便地开放共享有价值的数据，快速显示数据结果。
随着数字化转型的发展，金融机构逐渐重视新一代科技基础设施的建设，结合人工智能构建“金融大脑”，为业务打造坚实的技术基础。业务中心、数据中心和技术中心的建设也在有序推进。
因此，未来的财务一体化系统必须由多个独立的业务系统和财务系统组成，这可以大大降低单一系统的压力。然而，这带来了一个新的问题，即系统集成的难度显著增加。同时，业务系统离开了财务系统的刚性约束，这也导致了业务数据错误率的显著提高。解决方案是建立一个金融数据平台系统，就像企业管家一样，承担提供、数据处理、数据存储和数据分析财务规则的功能。
官晓兰还认为，证券业的IT解决方案正在从过去的“以业务为中心”转变为“以客户为中心”，从过去的同质化和标准化转变为差异化。近年来，与财富管理和机构服务相关的IT解决方案发展迅速，未来五年，数据中心、数据治理等数据相关的IT解决方案将受到越来越多的关注。
有哪些公司做数据安全？哪家好？随着智慧城市的快速发展，企事业单位的信息化、数字化、智能化普遍成为不可逆转的趋势，产生了许多有用、无用、现在、未来、现在、未来的有用数据。这些数据通常可以通过适当的程序和算法通过数据平台智能筛选出各种有用的数据，用于生产、管理、业务、研发等科目。提供各种预测：准确实施研发方向、广告投资、市场细分等，政府也可以为现状和未来提供准确的数据支持。
数字基础是企业智能化转型的“基础”。数字基础集成了各种数字技术，可以为上层应用提供统一的平台，沉淀可重复使用的技术模块，大大提高业务转型效率。具体来说，数字底座主要包括边/云/网络基础设施管理、云起源、大数据、AI、IoT、区块链、应用开发等技术中心，以及全栈的安全保障和智能运维。数字基础的建设水平与企业智能业务运营状况呈现出强烈的正相关系。建立数字基础对实现智能业务运营起着关键的支撑作用。