2022年8月5日下午，山东财经大学教授、博士生导师李国峰从数据的意义、类型和来源、数据分类和数据特征的可视化显示、数据分布特征测量、描述统计分析、数据因果关系推断四个部分进行了讲座。下午的课程主要讲解第二部分和第三部分。
阿尔法训练营通过实施交付训练，workshop 车间、深度场景交付服务等服务使业务团队能够帮助企业组织形成数据驱动思维，掌握数据分析能力，实现数据驱动的业务价值。五位一体的教育机构数字化运营解决方案实现了从全端数据采集到数据处理的形成 One-ID 数据资产，再到可视化、自定义的数据分析，最终赋予业务场景数据应用，实现数据驱动业务价值的闭环系统，实现业务目标，塑造教育机构的核心竞争力。
安全风险分级控制决策分析：根据实时数据统计，对安全风险分布进行可视化显示和预警，采用不同颜色、优先显示等功能，实现对责任人和管理人员的预警。
对于设计师来说，数据可视化大屏幕设计的基本流程是 6 个阶段： 开启项目 、 分析梳理 、 调查用户和需求 、 设计大屏 、 沟通开发 、 交付 (具体流程见下图)。
大数据的应用热潮也在旅游业掀起了一场转型升级革命。旅游大数据的发展推动了旅游业的全面升级。旅游大数据更贴近消费者需求，预测信息的高效分析，为旅游目的地品牌推广、营销推广和舆论监控提供可视化的数据服务。利用旅游大数据进行分析，在真正提高旅游服务满意度、了解游客喜爱的产品、开发满足市场需求的产品线、准确定位旅游业市场方面发挥了重要作用。
项目负责人表示:“大多数银行积极探索数字化转型的最佳策略。我们希望通过产品控制整个数据生命周期，满足我们对多元化数据可视化显示的需求。此时，我们可以看到，Smartbi产品在不同的业务场景下沉淀了大量的银行数据运营实践经验，其产品稳定性在行业中享有良好的声誉。经过多次评估，我们认为思迈特软件的产品更符合我们的要求。
”最后是平台工具，我们根据实际需要制作平台工具 MVP 模型，如指标管理工具、数据采集工具、元数据管理工具和自助数字仓库建设系统，通过可视化建设我们的数字仓库、血管管理工具、质量监控工具和资源管理工具，这些都是根据实际需要进行的，尽可能提高我们的开发和数据管理效率。
数据收集主要是利用卫星遥感图像、数字原理图、航空摄影照片、数字相机、图像纹理和测量手段，然后利用三维软件建立虚拟现实的可视化模型。此外，在使用相关软件生成地形和地形模型后，可以导入三维可视化平台，并使用应用程序和数据库访问和查询空间数据。
现在，员工从招聘环节开始，数据沉淀在系统中，合作平台进出、休息等变化直接与人力资源管理系统数据统一流通，连接个性化绩效考核数据，可以与出勤数据直接导出薪酬、社会保障会计，完整的数据沉淀可以支持各管理模块的可视化可追溯性，覆盖员工的整个生命周期管理，找到人与组织链接的核心，让人才推动组织发展，让组织支持业务迭代。
单位人事处理软件使用大数据和人工智能技术？在招聘过程中也可以解决事务问题的过程！附属中学购物中心，通过系统可以资助企业真实人才处理数据可视化处理。
可视化业务分析系统将商户销售和商业广场客流等大量数据转化为更直观的可视化信息，并赋予业务分析权力。为公司管理商业广场和商家自身的业务管理提供信息支持和决策依据。