小明：最近我在研究数据分析系统，听说它在航天领域也有应用？
小李：是的，航天领域对数据处理要求非常高，比如卫星遥感数据、飞行器状态监控等，都需要强大的数据分析系统支持。
小明：那你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。比如我们可以用Python来分析卫星传回的数据，看看有没有异常情况。
小明：能写个简单的代码吗？
小李：好的，下面是一个使用Pandas读取并分析卫星数据的示例代码：
import pandas as pd
# 模拟卫星数据
data = {
'timestamp': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
'altitude': [400, 405, 398],
'speed': [7.8, 7.9, 7.7]
}
df = pd.DataFrame(data)
print("卫星数据：")
print(df)
# 计算平均高度和速度
avg_altitude = df['altitude'].mean()
avg_speed = df['speed'].mean()
print(f"\n平均高度: {avg_altitude:.2f} km")
print(f"平均速度: {avg_speed:.2f} km/s")
小明：这个代码看起来不错！那如何进一步做数据可视化呢？
小李：可以用Matplotlib或Seaborn进行可视化。例如绘制高度和速度随时间变化的图表。
小明：明白了，数据分析系统在航天中确实非常重要。
小李：没错，随着技术的发展，这类系统会越来越智能，帮助我们更好地理解和利用航天数据。
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