数据中台助力泉州智慧报表系统构建

小明：最近我在研究数据中台的应用，听说泉州那边有一些实际案例？

小李：是的，泉州的一些政府和企业已经开始利用数据中台来优化他们的报表系统了。

小明：那数据中台具体怎么帮助报表系统的呢？

小李：数据中台可以整合多个数据源，统一数据标准，让报表生成更高效、准确。比如，他们用Python写了一个ETL脚本，把不同系统的数据聚合到一个平台。

小明：能给我看看那段代码吗？

小李：当然可以，这是个简单的例子：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname')

# 查询数据
df1 = pd.read_sql("SELECT * FROM sales", engine)
df2 = pd.read_sql("SELECT * FROM inventory", engine)

# 合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='product_id')

# 生成报表
report = merged_df.groupby('category').sum()
print(report)
    

小明：这段代码看起来不错，但泉州的系统是不是还用了其他技术？

小李：对，他们还结合了Apache Spark做大数据处理，同时使用ECharts进行可视化展示，整个流程非常流畅。

小明：明白了，数据中台确实能大大提升报表系统的效率和准确性。

小李：没错，泉州的实践证明了这一点，这也是很多城市开始推广数据中台的原因。