小明：最近我在学习数据分析，听说在医科大学也有应用？
小李：对啊，尤其是在医学研究和教学中，可视化数据分析非常有用。
小明：那具体是怎么操作的？有没有具体的代码示例？
小李：当然有。我们可以用Python的Matplotlib或Seaborn库来绘制图表。
小明：那能给我看看一个例子吗？
小李：好的，比如我们有一个医院的患者数据集，我们可以用以下代码绘制年龄分布图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设有一个CSV文件：patient_data.csv
df = pd.read_csv('patient_data.csv')
# 绘制年龄分布直方图
plt.hist(df['age'], bins=20, color='blue', edgecolor='black')
plt.title('Patient Age Distribution')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Number of Patients')
plt.show()
小明：这个代码看起来很直观，适合初学者理解。
小李：没错，而且在医科大学，这样的分析可以帮助医生更好地了解疾病趋势。
小明：那如果我想做更复杂的分析呢？比如多维数据可视化？
小李：可以用Seaborn或Plotly来做热力图、散点图等，甚至可以做成交互式图表。
小明：明白了，看来数据分析在医学领域真的很有前景。
小李：是的，掌握这些技术对医学生来说是非常有帮助的。
*以上内容来源于互联网，如不慎侵权，联系必删！