小明：嘿，小李，最近我在研究数据分析平台，感觉挺有意思的。
小李：哦？你是在哪个学校？是不是理工大学？
小明：对啊，我就是理工大学的。我们学校最近在搭建一个数据分析平台，用来处理课程数据和实验结果。
小李：听起来不错。你们用的是什么技术呢？
小明：主要是用Python，配合Pandas、NumPy这些库做数据处理，然后用Matplotlib和Seaborn来做数据可视化。
小李：那有没有用到数据库？
小明：有，我们用的是PostgreSQL，把数据存储在里面，然后通过SQL查询出来再进行分析。
小李：那平台是部署在哪里的？
小明：是用Docker容器化部署的，这样方便扩展和维护。前端是用Flask框架写的，用户可以通过网页操作。
小李：那你能不能给我看一段代码？
小明：当然可以，这是数据读取和可视化的示例代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 数据统计
print(data.describe())
# 绘制柱状图
data['score'].plot(kind='hist', bins=10)
plt.title('Student Scores Distribution')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
小李：这段代码很实用，看来你们的技术栈挺全面的。
小明：是的，我们还在考虑引入机器学习模型，进一步提升数据分析能力。
小李：期待你们的成果！
*以上内容来源于互联网，如不慎侵权，联系必删！