小李：最近我在研究安徽的报表系统，感觉数据处理起来很麻烦。
小王：那你有没有考虑过引入数据中台？它能统一管理数据源，提高报表生成效率。
小李：数据中台具体怎么操作呢？
小王：我们可以用Python来写一个简单的数据采集脚本，比如从MySQL数据库提取数据。
小李：那代码是怎样的？
小王：我给你看一段示例代码：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname')
# 查询数据
query = "SELECT * FROM sales_data"
df = pd.read_sql(query, engine)
# 生成报表
report = df.groupby('region').sum()
print(report.to_markdown(index=False))
小李：这段代码看起来不错，但安徽的数据来源可能更复杂。
小王：没错，数据中台可以整合多个数据源，包括Excel、API和数据库。我们还可以使用ETL工具如Apache Nifi或Kettle进行数据清洗和转换。
小李：明白了，这样报表就能更准确地反映实际情况了。
小王：对，数据中台不仅提升了报表效率，还增强了数据的一致性和可追溯性。
小李：看来安徽的信息化建设需要更多这样的技术支撑。
小王：没错，未来数据中台将成为推动智慧城市建设的重要力量。
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