大数据可视化在迎新系统中的应用

小明：最近学校要搞迎新系统，听说要用大数据可视化？

小李：是的，迎新过程中会收集大量数据，比如新生信息、报到情况、宿舍分配等。用可视化可以更直观地展示这些数据。

小明：那具体怎么实现呢？有没有例子？

小李：可以用Python的Matplotlib或Seaborn来画图。比如统计各学院报到人数，用柱状图展示。

小明：代码怎么写？

小李：这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设有一个Excel文件包含新生数据
df = pd.read_excel('new_students.xlsx')

# 统计各学院报到人数
college_counts = df['College'].value_counts()

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10,6))
college_counts.plot(kind='bar', color='skyblue')
plt.title('New Students by College')
plt.xlabel('College')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
    

小明：明白了，这样就能一目了然地看到各个学院的报到情况。

小李：对，而且还可以用地图可视化新生来源地，或者时间序列分析报到进度。

小明：听起来很实用，我得好好研究一下。

小李：没错，大数据可视化能让迎新工作更高效、更智能。