小明：嘿，小李，你最近在忙什么项目？
小李：我在做一个迎新系统的大数据分析平台，想看看能不能用数据来优化新生入学流程。
小明：听起来挺有意思的，具体怎么做的？
小李：我们收集了往年迎新的各种数据，比如报到时间、宿舍分配情况、缴费进度等，然后用Python做数据清洗和分析。
小明：那你是怎么展示这些数据的？
小李：用Pandas进行数据处理，再用Matplotlib和Seaborn做可视化，这样管理人员就能一目了然地看到问题所在。
小明：有没有具体的代码示例？
小李：当然有。比如下面这段代码是读取数据并统计各时间段的报到人数：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('enrollment_data.csv')
df['check_in_time'] = pd.to_datetime(df['check_in_time'])
hourly_counts = df.resample('H', on='check_in_time').size()
print(hourly_counts)
小明：哇，这个挺实用的。那你有没有考虑过实时分析？
小李：是的，我们正在集成Kafka和Flink，实现数据流的实时处理，这样可以更快地响应突发情况。
小明：太棒了，这样的系统对学校管理肯定有很大帮助。
小李：没错，这就是大数据分析平台的价值所在。
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