大数据分析平台与厂家的技术协作

小明：最近我们在做大数据分析平台的搭建，遇到了一些问题，想请教一下厂家。

小李（厂家工程师）：没问题，你们具体遇到了什么困难？

小明：我们想用Python进行实时数据处理，但性能不够，有没有好的建议？

小李：可以考虑使用Apache Spark，它适合处理大规模数据。我可以给你们提供一个简单的例子。

小明：太好了，能给我看看代码吗？

小李：当然可以，以下是一个使用PySpark进行数据清洗的示例：

    from pyspark.sql import SparkSession

    spark = SparkSession.builder.appName("DataCleaning").getOrCreate()
    df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)
    cleaned_df = df.filter(df['value'] > 0)
    cleaned_df.write.csv("cleaned_data.csv")
    

小明：这个代码很实用！那如果数据量更大怎么办？

小李：我们可以引入Kafka进行数据流处理，结合Spark Streaming来提升实时性。

小明：明白了，感谢你的帮助！

小李：不客气，有需要随时联系我。