大数据可视化与平台实现的对话

小明：最近我在研究大数据可视化，但不太清楚怎么开始。你有什么建议吗？

小李：你可以从一个简单的平台入手，比如用Python的Flask或者Django搭建一个Web平台，然后结合ECharts或D3.js做数据可视化。

小明：那具体怎么做呢？能给我看个例子吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的Flask应用加上ECharts的例子。

小明：代码是怎样的？

小李：这是Flask后端的代码：

from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = {'labels': ['A', 'B', 'C'], 'values': [10, 20, 30]}
    return render_template('index.html', data=data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    

小明：前端部分呢？

小李：这是前端HTML和JavaScript代码，使用ECharts来展示数据：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script>
<div id="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var option = {
    xAxis: { data: {{ data.labels | tojson }} },
    yAxis: {},
    series: [{ type: 'bar', data: {{ data.values | tojson }} }]
};
chart.setOption(option);
</script>
    

小明：明白了，这样就能在平台上展示数据了。

小李：没错，这只是基础，你还可以接入数据库、处理实时数据，甚至部署到云平台。

小明：谢谢，我这就试试看！