大数据管理平台是什么？

小明：嘿，小李，我最近听说“大数据管理平台”这个词，但我不太明白它到底是什么。

小李：哦，这个问题挺常见的。简单来说，大数据管理平台是一个用于收集、存储、处理和分析大规模数据的系统。

小明：那它具体有什么功能呢？

小李：它通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和可视化等功能。比如Hadoop、Spark这些框架就常被用在这样的平台上。

小明：听起来很复杂，有没有什么例子可以让我更清楚？

小李：当然有。我们可以用Python写一个简单的数据处理脚本，模拟从CSV文件中读取数据并进行基本统计。

小明：好啊，能给我看看代码吗？

小李：没问题，下面是一段示例代码：

    import pandas as pd

    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv('data.csv')

    # 显示前5行数据
    print(df.head())

    # 计算平均值
    average_value = df['value'].mean()
    print("平均值:", average_value)
    

小明：这好像挺简单的，但实际应用中应该会更复杂吧？

小李：没错，实际项目中可能涉及分布式计算、实时处理和机器学习模型等高级功能。

小明：明白了，看来大数据管理平台是现代数据驱动决策的重要工具。

小李：没错，掌握这些技术对未来发展很有帮助。