小李：是啊，不过如果你用Python的话，会轻松很多。
小明：真的吗？Python能和大数据平台整合吗？
小李：当然可以。比如Hadoop或Spark这样的平台，都可以用Python来写脚本。
小明：那你能给我举个例子吗？
小李：当然可以。你可以使用PySpark来处理大数据。下面是一个简单的例子：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DataProcessing").getOrCreate()
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)
df.show()
小明：这看起来不错！那如果我想做数据清洗呢？
小李：可以用Pandas库来做。比如读取CSV文件并处理缺失值：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.fillna(0, inplace=True)
print(df.head())
小明：明白了，Python确实很强大。
小李：没错，结合大数据管理平台，Python可以帮助你更高效地处理海量数据。
小明：谢谢你的解释，我打算试试看。
小李：没问题，遇到问题随时问我。
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