小明：最近我在研究师范大学的排名系统，感觉数据处理起来很麻烦。
小李：你有没有考虑过用大数据中台来优化这个过程？
小明：大数据中台？那是什么？
小李：它是一个集数据采集、存储、计算和分析于一体的平台。可以统一管理多源数据，提高处理效率。
小明：听起来不错，那怎么具体应用到排名系统中呢？
小李：比如，你可以将各个师范大学的科研成果、师资力量、学生就业率等数据整合到中台中，然后通过算法进行排名。
小明：那具体的代码怎么写呢？
小李：这里有一个简单的示例代码，使用Python和Pandas进行数据清洗和排序：
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('university_data.csv')
# 数据清洗
df = df.dropna()
# 按照综合得分排序
df_sorted = df.sort_values(by='score', ascending=False)
# 输出排名
print(df_sorted[['name', 'score']])
小明：明白了，这样就能快速得到一个准确的排名了。
小李：没错，而且随着数据量增加，大数据中台还能自动扩展，保证系统的稳定性。
小明：看来以后师范大学的排名系统可以更高效、更智能了。
小李：是的，这就是大数据中台的价值所在。
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