小明：最近我们在农业大学的实验室里，需要处理大量的作物生长数据。你有没有什么好的建议？
小李：我觉得你们应该考虑使用一个数据管理系统。这样可以方便地存储、查询和分析数据。
小明：听起来不错，但具体怎么实现呢？有没有现成的工具或代码可以用？
小李：当然有。我们可以用Python结合SQLite来实现一个简单的数据管理系统。比如，创建一个数据库来存储作物信息。
小明：那你能给我写个例子吗？
小李：没问题。下面是一个简单的Python代码示例：
import sqlite3
# 连接到数据库（如果不存在则会自动创建）
conn = sqlite3.connect('crop_data.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS crops (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
type TEXT,
growth_period INTEGER
)
''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO crops (name, type, growth_period) VALUES (?, ?, ?)",
('小麦', '谷物', 120))
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM crops")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
conn.close()
小明：这个例子很实用！我可以在我们的项目中使用它。
小李：是的，这只是基础。你可以根据需求扩展更多功能，比如添加用户权限、数据可视化等。
小明：谢谢你的帮助，这对我很有帮助！
小李：不客气，如果有其他问题随时问我。