小明：最近我在研究大数据分析系统，感觉它在教育领域也有很大的潜力。
小李：确实，特别是在师范大学，教学管理、学生行为分析等方面都可以用到。你有没有尝试过具体的代码实现？
小明：有啊，我用Python写了一个简单的数据分析脚本，用来处理学生成绩数据。
小李：那你能分享一下吗？
小明：当然可以。比如下面这段代码就是用Pandas读取CSV文件，并计算平均分和标准差：
import pandas as pd
# 读取成绩数据
df = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 计算平均分
average_score = df['score'].mean()
# 计算标准差
std_score = df['score'].std()
print(f"平均分: {average_score:.2f}, 标准差: {std_score:.2f}")
小李：这个例子很实用。那如果要进行更深入的分析，比如预测学生是否可能挂科呢？
小明：可以用机器学习模型来预测，比如用Scikit-learn库训练一个分类模型。
小李：听起来不错，师范大学可以利用这些技术优化教学策略，提高教学质量。
小明：没错，未来教育与大数据的结合会越来越紧密。
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