小明：嘿，小李，我最近想试用一下大数据平台，你有什么建议吗？
小李：当然可以！你可以先选择一个主流的大数据平台，比如Hadoop或者Spark。它们都提供了试用环境。
小明：那怎么开始呢？有没有具体的代码示例？
小李：我们可以从一个简单的数据处理任务开始。比如使用Python和Pandas库读取CSV文件并进行基本统计。
小明：听起来不错，能给我看看代码吗？
小李：当然可以，这是个简单的例子：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 显示前5行数据
print(df.head())
# 计算平均值
print("平均值:", df.mean())
小明：这个代码看起来很基础，但我明白了。如果我想在大数据平台上运行，应该怎么做？
小李：你可以将代码提交到平台的作业系统中，比如Hadoop的MapReduce或者Spark的集群环境中。这样就能处理更大的数据集了。
小明：明白了，谢谢你的帮助！
小李：不客气，祝你试用顺利！
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