
小李:是的,我们正在使用一个基于Hadoop的大数据平台来整合教学、管理和服务数据。
小明:那这个平台具体是怎么工作的?能举个例子吗?
小李:比如,我们可以用Python分析学生的学习行为数据,预测他们的成绩趋势。
小明:听起来不错,可以给我看看代码吗?
小李:当然可以,这是一个简单的数据处理示例:
import pandas as pd
# 读取学生学习数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 计算平均分数
average_score = data['score'].mean()
print(f"平均分数为:{average_score}")
小明:这代码很基础,但确实有用。那大数据平台怎么和校园系统集成呢?
小李:我们通常使用REST API或者消息队列(如Kafka)来进行数据传输和实时处理。
小明:明白了,看来大数据平台确实是智慧校园的核心支撑技术。
小李:没错,未来随着AI和云计算的发展,智慧校园会越来越智能。
